El 22 de octubre, CNBC reveló en exclusiva que OpenAI está cerca de cerrar una ronda de financiación de hasta 30.000 millones de dólares, con una valoración pre-money de 1,25 billones de dólares. La lideran inversores de Emiratos Árabes Unidos y Coatue. La empresa comunicó el jueves a los inversores que su objetivo es completar la firma antes de finales de la próxima semana, aunque el importe final aún no está definido. Esta financiación se plantea como un puente provisional antes de una posible salida a bolsa.
En agosto de este año, la directora financiera de OpenAI dijo a los empleados que el laboratorio sería una empresa cotizada en 2027; en septiembre, el CEO Sam Altman afirmó que salir a bolsa en este momento no sería sensato. Entre la valoración y el calendario queda cierta distancia.
En paralelo, también se están negociando un acuerdo comercial complementario para obtener más capacidad de computación de Emiratos Árabes Unidos.
A una valoración pre-money de 1,25 billones, 30.000 millones de dólares es una cantidad relativamente limitada. El verdadero gasto de gran escala se produce en las compras: en febrero de este año, la empresa dijo a los inversores que su objetivo de gasto en capacidad de computación rondaba los 600.000 millones de dólares hasta 2030. El capital se convierte primero en pedidos de chips, contratos de nube y reservas de clústeres, y luego llega a los centros de computación de IA, las interconexiones ópticas y la capacidad eléctrica.
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En agosto de este año, la directora financiera de OpenAI dijo a los empleados que el laboratorio sería una empresa cotizada en 2027; en septiembre, el CEO Sam Altman afirmó que salir a bolsa en este momento no sería sensato. Entre la valoración y el calendario queda cierta distancia.
En paralelo, también se están negociando un acuerdo comercial complementario para obtener más capacidad de computación de Emiratos Árabes Unidos.
A una valoración pre-money de 1,25 billones, 30.000 millones de dólares es una cantidad relativamente limitada. El verdadero gasto de gran escala se produce en las compras: en febrero de este año, la empresa dijo a los inversores que su objetivo de gasto en capacidad de computación rondaba los 600.000 millones de dólares hasta 2030. El capital se convierte primero en pedidos de chips, contratos de nube y reservas de clústeres, y luego llega a los centros de computación de IA, las interconexiones ópticas y la capacidad eléctrica.
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