📈 ¿El volumen de negociación de acciones on-chain es el doble que en la bolsa estadounidense? Primero, asegúrate de saber qué estás comprando

El 22 de octubre, xStocks publicó que, durante los últimos 30 días, el volumen de negociación en Solana de VIDAx, una acción tokenizada, fue el doble que el de VIDA en las bolsas tradicionales. Solana lo compartió y añadió: "token supercycle is here".

Pero los números de este mismo dato ya están empezando a "desviarse":
🔹 xStocks dijo "el doble"
🔹 SolanaFloor escribió "un 248% más", lo que equivale a casi 3,5 veces
🔹 Otra publicación lo describió como "unas 2,5 veces"
Tres versiones del mismo dato. No se ha publicado la metodología oficial (qué pools y qué bolsas se cuentan), y ya hay gente preguntando por ella en los comentarios.

Hay otras dos cosas más importantes que los números:
🔹 Un usuario de X señaló que VIDAx es un certificado de seguimiento emitido por Backed, respaldado 1:1 por acciones de VIDA custodiadas por un tercero. Los titulares obtienen exposición al precio, no derechos de accionista, y para canjearlo hay que hacerlo a través de Backed y pagar una comisión.
🔹 Otro usuario de habla china calculó que las "memecoins del mismo nombre" correspondientes a las más de diez empresas cuyos xStocks ya están disponibles han caído todas más de un 93%, con una caída media del 97,48%.

Mi opinión: operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sí es una ventaja real de las acciones on-chain; también tiene sentido que las acciones de pequeña capitalización tengan más actividad on-chain. Pero volumen de negociación ≠ profundidad. Lo que determina si vale la pena comprarlas es si el precio fuera del horario de mercado se mantiene alineado con el de la acción subyacente y qué tan amplia es la diferencia entre los precios de compra y venta. Además, las memecoins con nombres de acciones y las acciones tokenizadas son cosas distintas: no las confundas.

¿Comprarías acciones estadounidenses tokenizadas durante el fin de semana? ¿O solo confías en tu cuenta de corretaje? 👇

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