$PTB $JCT $BILL 【NVIDIA cambió a Musk de categoría】
Huang Renxun reveló en el pódcast BG2 que NVIDIA ha pasado a Musk de «cliente empresarial» a «proveedor de servicios en la nube». La razón es sencilla: mientras los demás compran tarjetas gráficas de miles, Musk las compra de millones; pasó de decenas de miles de GPU a cifras millonarias. El artículo afirma que su objetivo es alcanzar 10 GW de capacidad de computación para finales de 2027 y que se prevé que el despliegue de GB300 llegue a 1,1 millones de unidades para fin de año (previsión de la comunidad, no oficial).
Más impresionante aún es el círculo virtuoso: entrena grandes modelos internamente, Grok consume capacidad de computación externamente y alquila la capacidad sobrante. Así se convierte en un supergigante de la nube.
En tierra, conseguir electricidad, conectarse a la red y obtener transformadores son problemas prácticamente irresolubles. Por eso Musk y NVIDIA se han unido para llevar los centros de datos al espacio: se dice que la computadora espacial Star Mind entrará en producción en masa el próximo año. La órbita crepuscular recibe luz solar casi las 24 horas del día; el vacío permite disipar el calor por radiación; los satélites se conectan mediante láseres, Starship reduce los costes de transporte y CUDA incluso puede actualizarse por OTA a distancia.
En la segunda mitad de la carrera de la IA, lo que importa no son las puntuaciones de rendimiento, sino el rendimiento de los chips y la infraestructura eléctrica. Cuando Huang Renxun incluyó a Musk en la categoría de CSP, las antiguas reglas de la capacidad de computación quedaron atrás.
#马斯克 #英伟达 #太空算力 #AI基建
Huang Renxun reveló en el pódcast BG2 que NVIDIA ha pasado a Musk de «cliente empresarial» a «proveedor de servicios en la nube». La razón es sencilla: mientras los demás compran tarjetas gráficas de miles, Musk las compra de millones; pasó de decenas de miles de GPU a cifras millonarias. El artículo afirma que su objetivo es alcanzar 10 GW de capacidad de computación para finales de 2027 y que se prevé que el despliegue de GB300 llegue a 1,1 millones de unidades para fin de año (previsión de la comunidad, no oficial).
Más impresionante aún es el círculo virtuoso: entrena grandes modelos internamente, Grok consume capacidad de computación externamente y alquila la capacidad sobrante. Así se convierte en un supergigante de la nube.
En tierra, conseguir electricidad, conectarse a la red y obtener transformadores son problemas prácticamente irresolubles. Por eso Musk y NVIDIA se han unido para llevar los centros de datos al espacio: se dice que la computadora espacial Star Mind entrará en producción en masa el próximo año. La órbita crepuscular recibe luz solar casi las 24 horas del día; el vacío permite disipar el calor por radiación; los satélites se conectan mediante láseres, Starship reduce los costes de transporte y CUDA incluso puede actualizarse por OTA a distancia.
En la segunda mitad de la carrera de la IA, lo que importa no son las puntuaciones de rendimiento, sino el rendimiento de los chips y la infraestructura eléctrica. Cuando Huang Renxun incluyó a Musk en la categoría de CSP, las antiguas reglas de la capacidad de computación quedaron atrás.
#马斯克 #英伟达 #太空算力 #AI基建