La empresa que opera el servidor puede leer todas las indicaciones de IA que hayas enviado.
$PHA está diseñado para que eso no sea posible.
Pegas tus contratos. Tu código. Tus mensajes.
El proveedor de la nube «promete» no echar un vistazo. Ese es todo el modelo de seguridad: confía en mí.
El modelo de Phala es distinto: demuéstralo.
Ejecuta cargas de trabajo dentro de TEE, en CPU TDX y GPU confidenciales, y publica comprobantes verificables.
El hardware cifra el propio cálculo. Ni siquiera el dueño de la máquina puede ver lo que hay dentro. 🔐
Ahora piensa en el rumbo que está tomando la IA.
Agentes que tienen billeteras. Agentes que leen tu bandeja de entrada. Agentes que firman cosas por ti.
No puedes ejecutarlos con un «confía en mí».
Y esto no es una presentación. Según se informa, Phala procesa miles de millones de tokens de LLM al día y sigue añadiendo modelos como DeepSeek V4 Flash.
El gráfico también empieza a despertar: +26 % el 20 de octubre, volumen cercano al doble de su promedio de los últimos 30 días y todavía más de un 95 % por debajo de su máximo histórico.
Ahora viene la parte que la mayoría de las publicaciones omite. Phala reveló una brecha de seguridad en la que atacantes leyeron registros y variables de entorno de algunos clientes de la nube. Según la empresa, las claves TEE, las claves KMS, los discos y los hosts no se vieron afectados, y la solución se implementó el 15 de octubre.
Para un proyecto de privacidad, la verdadera prueba es cómo maneja algo así.
El próximo ciclo de la IA no lo ganará el modelo más rápido, sino aquel que puedas verificar.
¿La IA privada es una función más o lo es todo? 👇
$PHA está diseñado para que eso no sea posible.
Pegas tus contratos. Tu código. Tus mensajes.
El proveedor de la nube «promete» no echar un vistazo. Ese es todo el modelo de seguridad: confía en mí.
El modelo de Phala es distinto: demuéstralo.
Ejecuta cargas de trabajo dentro de TEE, en CPU TDX y GPU confidenciales, y publica comprobantes verificables.
El hardware cifra el propio cálculo. Ni siquiera el dueño de la máquina puede ver lo que hay dentro. 🔐
Ahora piensa en el rumbo que está tomando la IA.
Agentes que tienen billeteras. Agentes que leen tu bandeja de entrada. Agentes que firman cosas por ti.
No puedes ejecutarlos con un «confía en mí».
Y esto no es una presentación. Según se informa, Phala procesa miles de millones de tokens de LLM al día y sigue añadiendo modelos como DeepSeek V4 Flash.
El gráfico también empieza a despertar: +26 % el 20 de octubre, volumen cercano al doble de su promedio de los últimos 30 días y todavía más de un 95 % por debajo de su máximo histórico.
Ahora viene la parte que la mayoría de las publicaciones omite. Phala reveló una brecha de seguridad en la que atacantes leyeron registros y variables de entorno de algunos clientes de la nube. Según la empresa, las claves TEE, las claves KMS, los discos y los hosts no se vieron afectados, y la solución se implementó el 15 de octubre.
Para un proyecto de privacidad, la verdadera prueba es cómo maneja algo así.
El próximo ciclo de la IA no lo ganará el modelo más rápido, sino aquel que puedas verificar.
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