Hoy en día, usar agentes de IA para analizar mercados o procesar datos se ha vuelto bastante fácil. El problema surge cuando el agente necesita pagar por una API o por datos en cadena. Los sistemas de pago actuales están diseñados para humanos: tarjetas de crédito, inicios de sesión y códigos OTP. Los agentes no pueden encargarse de nada de eso.
Aquí es donde Kite intenta ayudar. Ofrece a los agentes una billetera controlada en la que tú mismo estableces el presupuesto. Por ejemplo, puedes permitir que tu agente gaste un máximo de 10–20 dólares al mes en herramientas como Nansen u otros servicios de datos. No puede superar ese límite, porque los contratos inteligentes lo hacen cumplir.
También admite pagos muy pequeños —de unos pocos centavos o menos por consulta de datos— que se liquidan rápidamente con USDC. Herramientas como Nansen ya están disponibles en su catálogo.
Sobre el papel, todo suena bien. Pero queda una pregunta. Procesaron más de 1.900 millones de interacciones en la red de prueba. ¿Cuántas respondían a una demanda real y cuántas eran solo gente buscando sacar provecho de los incentivos? Cuando terminen los airdrops y las campañas, ¿permitirán los usuarios que sus agentes gasten dinero real en servicios de pago? ¿El valor que crea el agente será mayor que el costo de esas API y esos pagos?
¿Qué opinas? ¿Le darías a un agente de IA un presupuesto limitado y dejarías que se encargara de tus tareas diarias de forma autónoma?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Aquí es donde Kite intenta ayudar. Ofrece a los agentes una billetera controlada en la que tú mismo estableces el presupuesto. Por ejemplo, puedes permitir que tu agente gaste un máximo de 10–20 dólares al mes en herramientas como Nansen u otros servicios de datos. No puede superar ese límite, porque los contratos inteligentes lo hacen cumplir.
También admite pagos muy pequeños —de unos pocos centavos o menos por consulta de datos— que se liquidan rápidamente con USDC. Herramientas como Nansen ya están disponibles en su catálogo.
Sobre el papel, todo suena bien. Pero queda una pregunta. Procesaron más de 1.900 millones de interacciones en la red de prueba. ¿Cuántas respondían a una demanda real y cuántas eran solo gente buscando sacar provecho de los incentivos? Cuando terminen los airdrops y las campañas, ¿permitirán los usuarios que sus agentes gasten dinero real en servicios de pago? ¿El valor que crea el agente será mayor que el costo de esas API y esos pagos?
¿Qué opinas? ¿Le darías a un agente de IA un presupuesto limitado y dejarías que se encargara de tus tareas diarias de forma autónoma?
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