Primero, veamos el método y luego adivinemos el producto. ¿Cómo se hizo popular Muse? Wang Tao lo reveló en una entrevista con David Senra: el producto surgió de jugar con OpenClaw junto a Nat Friedman, «jugando con langostas»; hicieron un prototipo en una o dos semanas, el equipo de modelos y producto tenía menos de 200 personas y lo lanzaron en siete meses. Se publicó el 8 de septiembre y, en diez días, llegó al primer puesto de la lista de aplicaciones gratuitas de la App Store, por delante de ChatGPT. Su arma de marketing fueron los memes: según él, quería «hacer que Meta volviera a ser genial» y hasta pensaba en ocurrencias durante las reuniones; «eso realmente impulsó el crecimiento». Así que el principio básico para hacer predicciones es este: lo que él populariza siempre son «productos de consumo desprofesionalizados + envoltorios virales», no especificaciones técnicas.
Mi primera apuesta: el comercio con agentes. La cadena de pruebas es sólida: él y Zuckerberg marcaron la pauta juntos en Cheeky Pint: «En el futuro, los agentes tendrán sus propias cuentas y el mercado comercial direccionable se ampliará enormemente». El propio Zuckerberg ya se suscribió a Instacart a través de Muse; Wang Tao ya le había dicho a Patrick Collison, de Stripe, en 2023: «Ustedes van tres años por detrás en el comercio con agentes; yo les llevo tres años de ventaja». Y el volumen de transacciones con agentes de Stripe se disparó verticalmente desde septiembre. Sobre el modelo de negocio, también lo dijo claramente: «Los usuarios compran, ahorran y ganan dinero con Muse; nosotros podemos cobrar una pequeña comisión por las transacciones».
En palabras sencillas: la segunda mitad del desafío «Ayuda a Muse a ganar dinero» (#musemoneychallenge) consiste en «dejar que Muse gaste dinero por ti»: un negocio basado en comisiones, la continuación del ADN publicitario de Facebook en la era de los agentes. Esta es la palabra clave que más conviene seguir en la conferencia de resultados de este año.
Mi segunda apuesta: Watermelon (🍉). Es un secreto a voces: el nombre en clave interno ya circula; Business Insider informó que las pruebas de rendimiento internas ya igualan a GPT-5.5 de OpenAI y que la potencia de cálculo para el entrenamiento es un orden de magnitud mayor que la de su predecesor. Zuckerberg dijo que supone un «avance muy grande» y que «se lanzará pronto»; antes de Connect, Wang Tao intentó rebajar las expectativas: «Mañana no habrá 🍉 en el menú». Pero ojo: el modelo es la base, no el producto estrella. Muse prescinde deliberadamente de un selector de modelos: «Los productos se están volviendo más delgados; el modelo se encarga del trabajo del producto». Lo que Watermelon hará popular no será una clasificación de parámetros, sino la próxima ola de funciones para consumidores que lo incorporen.
Mi tercera apuesta: un agente permanente en las gafas con IA. En una entrevista de febrero lo dijo sin rodeos: los agentes del futuro no se limitarán al teléfono, sino que funcionarán a través de dispositivos ponibles como las Meta Ray-Bans: una rueda virtuosa que combina «modelos de vanguardia → escala de producto → infraestructura». Mi cuarta apuesta: la IA para defensa. Su ADN de Scale (contratos con el Pentágono), la autoridad de un «CEO en tiempos de guerra» y su apuesta por competir con Palantir/Anduril. No es glamuroso, pero hay mucho dinero.
¿Y esto qué tiene que ver contigo y conmigo? La forma en que Wang Tao lo usa es la respuesta: considera Muse su «segundo cerebro» y ha creado un montón de flujos de trabajo para que la IA haga tareas por él. También anima a los jóvenes: «Si tienes un sueño, usa la IA para hacerlo realidad». Su opinión sobre la gente común es que «toda la industria está compitiendo por crear agentes de programación, pero la mayoría de las personas del mundo no sabe programar y ni siquiera quiere hacerlo». Ahí está precisamente el espacio sin cubrir para los agentes de consumo, y también una oportunidad directa para usos como escribir un diario o gestionar la agenda.
Aviso de riesgos: lo anterior es una predicción personal basada en entrevistas públicas, no una indicación de la hoja de ruta de la empresa; el rendimiento de Watermelon se basa únicamente en datos de pruebas internas y no ha sido verificado de forma independiente; el comercio con agentes implica regulación de pagos y privacidad, por lo que el cumplimiento normativo podría retrasar su implementación; el negocio de la IA para defensa plantea controversias éticas y de rendición de cuentas; los datos de retención y monetización de Muse aún no se han confirmado en informes financieros. Esta noche, los resultados de Meta darán la respuesta definitiva. Este artículo es un análisis informativo y no constituye asesoramiento de inversión.