La mayoría de los proyectos que combinan IA y criptomonedas ponen un chatbot sobre un token y lo llaman innovación. @OpenGradient está construyendo algo fundamentalmente distinto: IA verificable on-chain, donde cada inferencia queda demostrada criptográficamente.
Esto es lo que muchos pasan por alto: su stack de computación híbrida para IA (nodos GPU + pruebas zkML + TEE) resuelve el problema de confianza que frena la adopción de la IA empresarial. Ya se han generado más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500.000 pruebas zkML. No es una promesa para una hoja de ruta: es infraestructura ya desplegada en Base.
Su Model Hub también cambia las reglas económicas: los desarrolladores ganan $OPG cuando se usan sus modelos. Es una economía de creadores para la IA, no solo otra API de inferencia. Y con el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures, la credibilidad importa.
La utilidad del token es real: pagos por inferencias, staking, recompensas para nodos y gobernanza. Suministro fijo de 1.000 millones; TGE en abril de 2026. Este es uno de los pocos proyectos de IA en los que la capa cripto es necesaria desde el diseño, no algo añadido a posteriori.
¿Qué opinas? ¿Se convertirá la IA verificable en un requisito básico para la inteligencia on-chain?
$OPG #OPG
Publicamos abiertamente los resultados reales de cada señal algorítmica: en nuestra bio encontrarás nuestro historial completo en tiempo real y un canal de vista previa gratuito.
Esto es lo que muchos pasan por alto: su stack de computación híbrida para IA (nodos GPU + pruebas zkML + TEE) resuelve el problema de confianza que frena la adopción de la IA empresarial. Ya se han generado más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500.000 pruebas zkML. No es una promesa para una hoja de ruta: es infraestructura ya desplegada en Base.
Su Model Hub también cambia las reglas económicas: los desarrolladores ganan $OPG cuando se usan sus modelos. Es una economía de creadores para la IA, no solo otra API de inferencia. Y con el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures, la credibilidad importa.
La utilidad del token es real: pagos por inferencias, staking, recompensas para nodos y gobernanza. Suministro fijo de 1.000 millones; TGE en abril de 2026. Este es uno de los pocos proyectos de IA en los que la capa cripto es necesaria desde el diseño, no algo añadido a posteriori.
¿Qué opinas? ¿Se convertirá la IA verificable en un requisito básico para la inteligencia on-chain?
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