La IA tiene dos cuellos de botella 🧠 Seguir a $TAO y $RENDER hace cada vez más evidente una distinción en la infraestructura de IA. Crear modelos de IA más capaces es un desafío. Contar con suficiente potencia informática para ejecutarlos de forma fiable es otro. La mayoría de los proyectos se centra en un solo lado de ese problema. $B3 aborda ambos con dos productos distintos. B3OS se centra en la ejecución fiable de agentes LLM y se integra con los sistemas existentes para ayudar a los agentes a completar tareas de manera constante. B3IQ aborda el aspecto físico y permite a los clientes financiar sistemas con GPU de NVIDIA, mientras B3 se encarga del alojamiento y las operaciones. Los públicos son distintos, pero sus necesidades están relacionadas. Un desarrollador de IA necesita agentes que puedan ejecutar tareas de forma fiable. Una empresa que implementa esos agentes también necesita acceso confiable al hardware que los hace funcionar. Y a medida que los agentes pasen de responder preguntas a realizar tareas de forma continua, la demanda de ambos podría crecer considerablemente. El desafío es que la fiabilidad del software y la infraestructura de GPU son dos negocios muy distintos a la hora de expandirlos. Pero creo que eso también es lo que hace que valga la pena seguir de cerca a B3. Los agentes fiables y la capacidad de cómputo propia podrían convertirse en dos de los componentes más importantes del próximo ciclo de la IA. 👀 #AI #DePIN