Hoy, el artículo quedó en el primer puesto de la comunidad con 65 votos.
Habla de memoria multimodal para agentes visuales.

Mi conclusión tras leerlo: hacer que los agentes consulten menos el historial y usen menos herramientas; que lo vean una vez y actúen. Así se reducen las llamadas del lado del modelo.

La parte on-chain no ha seguido el ritmo.
$NEAR cayó un 5.38% en las últimas 24 horas; $TAO , un 2.12%.
$FET subió ligeramente, un 0.37%, y el volumen negociado ni siquiera llegó a 0.6亿.

Hay que estar alerta. La capacidad de cómputo ahorrada no se convierte automáticamente en ingresos por tokens. Las cuentas del lado del modelo y las de la capa de liquidación son dos cosas distintas; no hay que confundirlas.

Solo se puede hablar de una recuperación cuando supere 0.18. Si cae por debajo de 0.17, significa que solo es entusiasmo por el artículo; el dinero de verdad aún no ha llegado.

#AI #智能体记忆 #CómputoDescentralizado