Una cosa es que una IA redacte una explicación convincente del código. Mucho más interesante es que una computadora compruebe su demostración matemática.
En su actualización de investigación del 16 de octubre, $NEAR informa de 672 problemas de Lean resueltos en PutnamBench. Esto supone un avance hacia la generación de demostraciones más económicas.
El siguiente paso es más difícil: demostrar que la prueba describe el contrato real y las reglas que los usuarios necesitan que se protejan. Un benchmark matemático no puede demostrar que tus fondos estén seguros en una aplicación en producción.
En su actualización de investigación del 16 de octubre, $NEAR informa de 672 problemas de Lean resueltos en PutnamBench. Esto supone un avance hacia la generación de demostraciones más económicas.
El siguiente paso es más difícil: demostrar que la prueba describe el contrato real y las reglas que los usuarios necesitan que se protejan. Un benchmark matemático no puede demostrar que tus fondos estén seguros en una aplicación en producción.