Amazon anunció el lanzamiento de TorchNeuron el 19 de octubre, hora local, una herramienta de código abierto diseñada para facilitar a los desarrolladores la migración de los chips de Nvidia a los chips de IA propios de Amazon. Según ChainCatcher, la herramienta permite ejecutar en los chips de Amazon código de IA escrito en PyTorch sin tener que reescribirlo, lo que supone un desafío para la ventaja de software que Nvidia ha construido en torno a CUDA.

Annapurna Labs, la división de diseño de chips de Amazon, afirmó que los desarrolladores pueden ejecutar el mismo código en sus chips Trainium con solo cambiar un ajuste de configuración. PyTorch, cuyo mantenimiento está a cargo principalmente de Meta, se describe como un marco de código abierto utilizado por la mayoría de los desarrolladores de IA. Amazon tenía previsto ofrecer TorchNeuron gratis como software de código abierto el 20 de octubre, durante la conferencia PyTorch en San José, California.

Colin Brace, vicepresidente de software de Annapurna Labs, dijo que la herramienta está diseñada para reducir los pasos necesarios para probar los chips de Amazon y adaptarse a los flujos de trabajo existentes de los clientes. Añadió que más de 30 clientes iniciales de áreas como la robótica, los modelos del mundo y la IA de voz ya la están utilizando, y que pasarse a los chips de Amazon puede reducir los costos.