#Los chips propios de Amazon ya pueden ejecutar PyTorch directamente
Amazon ha publicado como código abierto TorchNeuron, el backend de PyTorch para sus chips Trainium. Así, los desarrolladores pueden ejecutar sus modelos directamente en los chips de IA de la compañía sin modificar el código. Es compatible con Eager, torch.compile y el entrenamiento distribuido. En pocas palabras, AWS quiere arrebatarle cuota de mercado a Nvidia con sus propios chips.
Hoy el sector de la IA en el mundo cripto apenas subió un poco, sin grandes movimientos. $TAO cotiza a 268.8 USDT, con una subida del 2.48% en 24 h; $RENDER cotiza a 1.803 USDT, con una subida del 1.07%; y $FET cotiza a 0.1893 USDT, con una subida del 0.91%. La IA descentralizada insiste a diario en que «el poder de cómputo no debería estar en manos de los gigantes», pero estos no hacen más que redoblar sus esfuerzos en desarrollar sus propios chips. La narrativa resulta un poco contradictoria.
Yo, en cambio, no creo que sea algo malo. Las grandes empresas están haciendo crecer cada vez más el pastel de la capacidad de cómputo para IA, y la demanda que se desborde acabará buscando una salida en el ámbito descentralizado. Eso sí, por ahora estos tres tokens apenas se mueven: ¿hay capital esperando al acecho de verdad o solo se están subiendo al carro de la narrativa?
¿Qué opinas? ¿Esta ola puede impulsar el sector de la IA?
Amazon ha publicado como código abierto TorchNeuron, el backend de PyTorch para sus chips Trainium. Así, los desarrolladores pueden ejecutar sus modelos directamente en los chips de IA de la compañía sin modificar el código. Es compatible con Eager, torch.compile y el entrenamiento distribuido. En pocas palabras, AWS quiere arrebatarle cuota de mercado a Nvidia con sus propios chips.
Hoy el sector de la IA en el mundo cripto apenas subió un poco, sin grandes movimientos. $TAO cotiza a 268.8 USDT, con una subida del 2.48% en 24 h; $RENDER cotiza a 1.803 USDT, con una subida del 1.07%; y $FET cotiza a 0.1893 USDT, con una subida del 0.91%. La IA descentralizada insiste a diario en que «el poder de cómputo no debería estar en manos de los gigantes», pero estos no hacen más que redoblar sus esfuerzos en desarrollar sus propios chips. La narrativa resulta un poco contradictoria.
Yo, en cambio, no creo que sea algo malo. Las grandes empresas están haciendo crecer cada vez más el pastel de la capacidad de cómputo para IA, y la demanda que se desborde acabará buscando una salida en el ámbito descentralizado. Eso sí, por ahora estos tres tokens apenas se mueven: ¿hay capital esperando al acecho de verdad o solo se están subiendo al carro de la narrativa?
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