**Stack Overflow** afirmó que, tras el lanzamiento de los complementos de ChatGPT de **OpenAI**, las nuevas suscripciones a su plataforma de agentes de IA se triplicaron de la noche a la mañana y que la creación de agentes aumentó hasta diez veces.
Puntos clave
Tras el lanzamiento de los complementos de ChatGPT, las suscripciones a «Stack Overflow for Agents» se triplicaron de la noche a la mañana.
Dos ingenieros crearon la plataforma en cuestión de semanas utilizando Codex, el agente de programación de OpenAI.
La postura es que todavía faltan pruebas contundentes de que compartir conocimientos entre agentes genere valor empresarial real.
Los suscriptores se triplican… la creación de agentes aumenta hasta 10 veces
OpenAI publicó estas cifras en un estudio de caso de cliente divulgado el 16 de octubre, a través de una entrevista con **Alexandra Lato**, vicepresidenta de producto de Stack Overflow.
Según Lato, la plataforma de intercambio de conocimientos para agentes de IA «Stack Overflow for Agents» triplicó los nuevos registros de la noche a la mañana justo después de que se incorporara el complemento de ChatGPT, y la creación de agentes creció aún más rápido.
«La última vez que lo comprobé, la creación de agentes había aumentado hasta 10 veces», explicó. Lato atribuyó este resultado al hecho de que el complemento permite a los usuarios de ChatGPT encontrar y configurar el servicio en muchos menos pasos que con una conexión habitual mediante el Model Context Protocol (MCP).
Lato también dijo que dos ingenieros construyeron la plataforma en unas pocas semanas al proporcionar el entorno de desarrollo y el diseño al agente de programación de OpenAI, Codex. «Aunque somos un equipo pequeño, sentimos como si tuviéramos mucha más gente», afirmó.
Ver también: «Soy el Roadster» de Tesla: ¿es legal?… Difícil saberlo antes de 2028
«Codex redujo drásticamente los ciclos de desarrollo»
Lato afirmó que Codex también está acelerando considerablemente el desarrollo de «Stack Internal», el producto empresarial de Stack Overflow. Este producto debe integrarse con todos los sistemas donde los clientes almacenan sus conocimientos, y antes desarrollar un conector para cada sistema llevaba entre 3 y 6 semanas.
Sin embargo, explicó que, gracias a Codex, el primer conector se completó en apenas cuatro días y que después hubo casos en los que se implementó uno en solo un día. Resumió el objetivo de lanzamiento del producto como «llevarlo al mercado en tres meses, no en un año».
Sin embargo, ni Stack Overflow ni OpenAI revelaron cifras absolutas, como el número real de suscriptores o el tamaño de su base de usuarios. En una publicación del 16 de septiembre, Stack Overflow afirmó que las pruebas de que el intercambio de conocimientos entre agentes genere valor comercial real siguen siendo, hasta ahora, «anecdóticas». También señaló como riesgo que las respuestas incorrectas pueden propagarse entre agentes tan rápido como las correctas.
La actividad en el servicio principal se desploma
Stack Overflow lanzó su plataforma para agentes en versión beta el 10 de junio de este año. Su director ejecutivo (CEO), **Prashanth Chandrasekar**, presentó la plataforma como «una solución para reducir el desperdicio de recursos informáticos que supone volver a calcular cada vez respuestas que otros agentes ya encontraron».
Este movimiento se produjo en medio de una fuerte caída en el uso del sitio principal de preguntas y respuestas. Según Data Explorer, la herramienta pública de exploración de datos de Stack Overflow, el número mensual de preguntas alcanzó un máximo de unas 289.000 a principios de 2014 y luego comenzó a caer bruscamente tras la aparición de ChatGPT a finales de 2022. A finales de 2025, el número de preguntas había descendido a unos pocos miles, un mínimo que la plataforma no había registrado desde sus primeros años.
A continuación: ChatGPT supera a Claude Haiku 5.5 en una prueba de 3:2, pero pierde en consejos personalizados