Microsoft AI data center delay

Microsoft ha cancelado el proyecto de centro de datos de IA que tenía previsto desarrollar con Nscale en Loughton, Essex, después de que un retraso en el suministro eléctrico aplazara la posible disponibilidad de conexión a la red hasta principios o mediados de la década de 2030. Estaba previsto que las instalaciones dieran servicio a Microsoft Azure a principios de 2027.

Puntos clave

  • UK Power Networks informó a Nscale de que quizá no habría suficiente capacidad eléctrica hasta la década de 2030.

  • El plan de Essex contemplaba 23.040 chips de Nvidia.

  • Nscale afirma que sus otros acuerdos con Microsoft siguen vigentes.

La salida de Microsoft deja al sitio de Essex sin el cliente previsto

La instalación de Loughton se diseñó para proporcionar 50 megavatios de capacidad informática a Microsoft Azure, utilizando 23.040 chips de Nvidia. UK Power Networks, el operador local de la red eléctrica, informó a Nscale de que quizá no hubiera suficiente suministro eléctrico hasta principios o mediados de la década de 2030, mucho después del objetivo original de principios de 2027.

Según el comunicado de prensa de Nscale, el campus de Loughton se anunció junto con Microsoft en 2025, mientras que OpenAI y Nvidia formaban parte de una plataforma Stargate UK aparte; CoinDesk informó de que el proyecto se anunció junto con Microsoft, Nvidia y OpenAI. Desde entonces, la empresa ha despejado el terreno y está explorando formas alternativas de suministrar electricidad.

Sin otra fuente de energía ni mejoras más rápidas de la red, el terreno despejado en Essex podría permanecer sin uso durante años. Nscale afirmó que sus otros contratos con Microsoft siguen vigentes.

Los orígenes de Nscale en la minería de bitcoin se enfrentan a las exigencias de construcción de la IA

Nscale surgió de Arkon Energy, una empresa que desarrollaba instalaciones para la minería de bitcoin. Su fundador, Josh Payne, aplicó la experiencia adquirida al conseguir terrenos y electricidad para la minería a una empresa que vende capacidad informática a compañías de IA.

Los mineros públicos de bitcoin también han buscado el mismo cambio. Para marzo de 2026, habían anunciado contratos de IA y computación de alto rendimiento por valor de más de 70.000 millones de dólares. Sus reservas conjuntas de bitcoin también habían caído en más de 15.000 BTC desde sus máximos, en parte por la venta de monedas para financiar la construcción.

Los contratos de IA ofrecen pagos estables durante varios años, pero las instalaciones requieren una inversión muy superior a la de los centros de minería. Las estimaciones de CoinShares sitúan los costes de construcción de una instalación preparada para IA entre 8 y 15 millones de dólares por megavatio, frente a aproximadamente entre 700.000 y 1 millón de dólares por megavatio para la minería de bitcoin. Los clientes de IA también esperan que los servidores estén disponibles de forma continua.

Las colas de conexión a la red y los costes de construcción ralentizan la puesta en marcha

La capacidad de IA contratada supera ampliamente la capacidad que ya genera pagos de clientes. CoinShares contabilizó más de 4 gigavatios contratados entre los mineros que sigue, pero solo unos 550 megavatios facturaban a clientes.

La cartera de contratos de esos mineros superó los 100.000 millones de dólares, aunque sus ingresos anualizados por IA apenas superaban los 1.000 millones. Las cifras distinguen entre los negocios firmados y las instalaciones operativas que ya han empezado a generar ingresos.

La retirada de Microsoft del acuerdo se produce en medio de una cola mucho más amplia de solicitudes de conexión eléctrica en el Reino Unido. El regulador energético Ofgem afirma que los proyectos de centros de datos representan al menos 80 gigavatios de la cola de solicitudes de conexión, que pasó de 41 a 125 gigavatios entre noviembre de 2024 y junio de 2025, mientras que CoinDesk informa de una demanda de unos 73 gigavatios.

Ofgem está considerando normas más estrictas porque las solicitudes para proyectos que nunca llegan a construirse retrasan los proyectos listos para avanzar.

Artículo elaborado con ayuda de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.