La IA puede ayudarme a hacer una operación, pero no decidir cuánto estoy dispuesto a perder.
Cuando hablamos de trading con IA, lo primero que me preocupa son algunas cuestiones muy prácticas: ¿cuánto capital puede utilizar? ¿En qué circunstancias debería dejar de operar? Si una operación sale mal, ¿se puede averiguar por qué?
NeoTrade, de @NeoSoulAI, incorpora estas cuestiones en el diseño de su producto.
Primero, el usuario define la estrategia, el límite de capital, el ámbito de operación y los permisos. Después, el agente investiga la información, decide si debe actuar, ejecuta las operaciones autorizadas y conserva un registro del proceso y los resultados.
Hay un detalle con el que estoy muy de acuerdo: esperar o renunciar a operar también son decisiones del agente. Si no hay ninguna oportunidad que cumpla las condiciones, debería poder no hacer nada. Las comisiones no perdonan a quienes operan con frecuencia solo para demostrar que están haciendo algo.
NeoSoul también cuenta con otro componente, evoevo, que organiza las fuentes de información, los razonamientos, los resultados y los datos de revisión para fundamentar evaluaciones y mejoras posteriores. Para utilizar los datos del usuario, se necesita su autorización explícita.
¿Por qué creo que vale la pena prestar atención a esta parte?
Ganar dinero en una operación puede deberse a un buen juicio o simplemente a que el mercado acompañó. Es difícil distinguirlo mirando solo una captura de las ganancias. Para poder evaluar una estrategia, hay que reunir lo que se tuvo en cuenta en ese momento, cómo se ejecutó la operación y qué ocurrió al final.
Esto también explica por qué empezó con los mercados de predicción: los eventos tienen reglas de liquidación y resultados definitivos, lo que facilita comprobar después si los pronósticos fueron acertados. Claro que acertar un pronóstico no significa necesariamente ganar dinero una vez descontados los costes de transacción.
De cara al próximo año, espero que NeoSoul haga que este proceso sea más fácil de usar: que la gente común pueda convertir sus ideas de trading en estrategias, entender los motivos de cada operación del agente y comparar los resultados antes y después de hacer cambios.
En particular, cuanto más claros sean los registros de pérdidas, la gestión de anomalías y las diferencias entre la simulación y las operaciones reales, mejor.
Estoy dispuesto a pagar por ahorrar tiempo en vigilar el mercado, buscar información y revisar mis operaciones. Un agente de trading que respete los límites y mantenga un registro completo me interesa mucho más para un uso a largo plazo que una bonita captura de ganancias.
#NeoSoul #AI交易
Cuando hablamos de trading con IA, lo primero que me preocupa son algunas cuestiones muy prácticas: ¿cuánto capital puede utilizar? ¿En qué circunstancias debería dejar de operar? Si una operación sale mal, ¿se puede averiguar por qué?
NeoTrade, de @NeoSoulAI, incorpora estas cuestiones en el diseño de su producto.
Primero, el usuario define la estrategia, el límite de capital, el ámbito de operación y los permisos. Después, el agente investiga la información, decide si debe actuar, ejecuta las operaciones autorizadas y conserva un registro del proceso y los resultados.
Hay un detalle con el que estoy muy de acuerdo: esperar o renunciar a operar también son decisiones del agente. Si no hay ninguna oportunidad que cumpla las condiciones, debería poder no hacer nada. Las comisiones no perdonan a quienes operan con frecuencia solo para demostrar que están haciendo algo.
NeoSoul también cuenta con otro componente, evoevo, que organiza las fuentes de información, los razonamientos, los resultados y los datos de revisión para fundamentar evaluaciones y mejoras posteriores. Para utilizar los datos del usuario, se necesita su autorización explícita.
¿Por qué creo que vale la pena prestar atención a esta parte?
Ganar dinero en una operación puede deberse a un buen juicio o simplemente a que el mercado acompañó. Es difícil distinguirlo mirando solo una captura de las ganancias. Para poder evaluar una estrategia, hay que reunir lo que se tuvo en cuenta en ese momento, cómo se ejecutó la operación y qué ocurrió al final.
Esto también explica por qué empezó con los mercados de predicción: los eventos tienen reglas de liquidación y resultados definitivos, lo que facilita comprobar después si los pronósticos fueron acertados. Claro que acertar un pronóstico no significa necesariamente ganar dinero una vez descontados los costes de transacción.
De cara al próximo año, espero que NeoSoul haga que este proceso sea más fácil de usar: que la gente común pueda convertir sus ideas de trading en estrategias, entender los motivos de cada operación del agente y comparar los resultados antes y después de hacer cambios.
En particular, cuanto más claros sean los registros de pérdidas, la gestión de anomalías y las diferencias entre la simulación y las operaciones reales, mejor.
Estoy dispuesto a pagar por ahorrar tiempo en vigilar el mercado, buscar información y revisar mis operaciones. Un agente de trading que respete los límites y mantenga un registro completo me interesa mucho más para un uso a largo plazo que una bonita captura de ganancias.
#NeoSoul #AI交易
