Imagina a dos agentes de IA trabajando juntos. Uno está investigando datos de mercado, mientras que el otro se encarga de completar una tarea usando esa información.
Ninguno de los agentes conoce personalmente al otro. Aun así, necesitan una forma de interactuar, seguir reglas acordadas y asegurarse de que el trabajo se haga según lo previsto.
Aquí es donde la economía de los agentes se complica.
Cuando las personas trabajan juntas, nos basamos en la identidad, la reputación, los acuerdos y, a veces, la responsabilidad legal. Los agentes de IA necesitarán sus propias formas de establecer su identidad, obtener permisos e interactuar de forma segura con servicios digitales.
Esa es una de las razones por las que estoy prestando atención a Kite AI. Su enfoque en la infraestructura para agentes de IA aborda una parte importante de este desafío: permitir que los agentes operen e interactúen en un entorno más estructurado.
Pero la identidad por sí sola no garantiza la confianza. Un agente puede ser identificable y aun así cometer errores. Los pagos se pueden automatizar, pero eso no hace que todas las transacciones sean seguras automáticamente. Los permisos, los límites de gasto, la verificación y la rendición de cuentas serán importantes.
Creo que la verdadera prueba para la economía de los agentes será comprobar si estos sistemas pueden funcionar de forma fiable fuera de las demostraciones controladas. Si los agentes van a encargarse de tareas importantes, los usuarios deben entender qué pueden hacer, qué no pueden hacer y quién es responsable cuando algo sale mal.
Para mí, esa conversación es más interesante que limitarse a preguntar cuánto poder llegará a tener la IA.
¿Confiarías en un agente de IA recomendado por otro agente de IA, o siempre querrías una verificación independiente antes de dejar que trabajen juntos?
#KiteBBW $KITE
Ninguno de los agentes conoce personalmente al otro. Aun así, necesitan una forma de interactuar, seguir reglas acordadas y asegurarse de que el trabajo se haga según lo previsto.
Aquí es donde la economía de los agentes se complica.
Cuando las personas trabajan juntas, nos basamos en la identidad, la reputación, los acuerdos y, a veces, la responsabilidad legal. Los agentes de IA necesitarán sus propias formas de establecer su identidad, obtener permisos e interactuar de forma segura con servicios digitales.
Esa es una de las razones por las que estoy prestando atención a Kite AI. Su enfoque en la infraestructura para agentes de IA aborda una parte importante de este desafío: permitir que los agentes operen e interactúen en un entorno más estructurado.
Pero la identidad por sí sola no garantiza la confianza. Un agente puede ser identificable y aun así cometer errores. Los pagos se pueden automatizar, pero eso no hace que todas las transacciones sean seguras automáticamente. Los permisos, los límites de gasto, la verificación y la rendición de cuentas serán importantes.
Creo que la verdadera prueba para la economía de los agentes será comprobar si estos sistemas pueden funcionar de forma fiable fuera de las demostraciones controladas. Si los agentes van a encargarse de tareas importantes, los usuarios deben entender qué pueden hacer, qué no pueden hacer y quién es responsable cuando algo sale mal.
Para mí, esa conversación es más interesante que limitarse a preguntar cuánto poder llegará a tener la IA.
¿Confiarías en un agente de IA recomendado por otro agente de IA, o siempre querrías una verificación independiente antes de dejar que trabajen juntos?
#KiteBBW $KITE