Algo interesante ocurre cuando varios agentes de IA intentan trabajar al mismo tiempo.
Me di cuenta de que un agente volvía a intentar un pago del feed de datos después de que el primer intento pareciera quedarse atascado. El siguiente intento también se quedó bloqueado, y un tercero se completó con un importe ligeramente distinto. Mientras tanto, otro agente ya había cambiado de proveedor, mientras que los demás simplemente esperaban.
El verdadero problema no era el pago fallido, sino la incertidumbre que lo rodeaba. ¿Se había completado realmente la primera transacción o el agente solo estaba esperando una respuesta poco clara?
Ahí es donde $KITE se pone interesante. Los límites de gasto son útiles, pero contar con reglas claras sobre dónde puede gastar un agente y qué puede hacer le da al resto del sistema algo concreto que verificar. Menos incertidumbre significa menos reintentos innecesarios y menos trabajo duplicado.
Aún me pregunto cómo funciona esto cuando muchos agentes operan al mismo tiempo con el mismo presupuesto. La verificación debe ser fiable, pero también rápida.
La verdadera prueba es si el sistema puede mantener coordinados a los agentes sin convertir cada decisión en otra fila de espera.
Eso es lo que observaré a continuación.
@KITE AI #KiteBBW $KITE
Me di cuenta de que un agente volvía a intentar un pago del feed de datos después de que el primer intento pareciera quedarse atascado. El siguiente intento también se quedó bloqueado, y un tercero se completó con un importe ligeramente distinto. Mientras tanto, otro agente ya había cambiado de proveedor, mientras que los demás simplemente esperaban.
El verdadero problema no era el pago fallido, sino la incertidumbre que lo rodeaba. ¿Se había completado realmente la primera transacción o el agente solo estaba esperando una respuesta poco clara?
Ahí es donde $KITE se pone interesante. Los límites de gasto son útiles, pero contar con reglas claras sobre dónde puede gastar un agente y qué puede hacer le da al resto del sistema algo concreto que verificar. Menos incertidumbre significa menos reintentos innecesarios y menos trabajo duplicado.
Aún me pregunto cómo funciona esto cuando muchos agentes operan al mismo tiempo con el mismo presupuesto. La verificación debe ser fiable, pero también rápida.
La verdadera prueba es si el sistema puede mantener coordinados a los agentes sin convertir cada decisión en otra fila de espera.
Eso es lo que observaré a continuación.
@KITE AI #KiteBBW $KITE