La verdadera economía de los agentes primero debe resolver quién paga
Cuando mucha gente habla de la economía de los agentes, lo primero que piensa sigue siendo pedirle a la IA que me ayude a escribir código, investigar o realizar compras automáticamente.
Pero creo que lo que realmente determinará si este sector puede llegar lejos no es si un agente sabe conversar, sino si puede completar una transacción confiable de forma autónoma.
Por ejemplo, si un agente quiere acceder a un servicio de datos, comprar capacidad de cómputo, obtener cotizaciones en tiempo real o subcontratar una tarea a otro agente,
no puede esperar siempre a que una persona lo confirme, ni tampoco entregar directamente una clave privada con fondos ilimitados.
Esto plantea una pregunta que a menudo se pasa por alto:
¿quién es realmente el agente?
¿Dónde están los límites de sus permisos?
¿Quién se hace responsable si algo sale mal?
¿Cuándo debe pagarse?
La propuesta de @KITE AI es bastante directa: no se trata simplemente de crear una cadena con temática de IA, sino de abordar tres aspectos: identidad, pagos y liquidación.
Agent Passport resuelve los problemas de identidad y permisos: permite incorporar el presupuesto, la lista blanca de servicios, el ámbito de uso y las reglas de firma múltiple a la identidad verificable del agente.
Pay on SLA resuelve el problema de la confianza en los pagos: los fondos se liberan solo cuando se completa la tarea; si no se cumplen los estándares acordados, se puede emitir un reembolso o liquidar el pago en función del resultado.
Esta lógica se parece mucho a darle al agente una tarjeta de crédito corporativa, pero con el límite, los usos y las condiciones de pago definidos de antemano en el sistema.
Creo que esta es la verdadera infraestructura básica de la economía de los agentes.
En el futuro, es posible que muchas transacciones no sean entre personas, sino entre agentes y servicios, entre agentes y capacidad de cómputo, o entre agentes y datos.
El importe de cada transacción podría ser pequeño, pero su frecuencia, muy alta.
Si Kite logra poner en marcha de verdad la verificación de identidad, la aplicación de reglas y los micropagos de alta frecuencia, su potencial no se limitaría a la narrativa de la IA: podría convertirse en la capa de liquidación entre máquinas.
Por supuesto, ahora lo más importante no es lo ambiciosa que sea la historia, sino si estos productos tienen usuarios reales.
Lo que habrá que observar a continuación es el número de llamadas de los agentes, el volumen de liquidaciones, la tasa de recompra y la retención de desarrolladores.
Porque la economía de los agentes no se construye a base de eslóganes.
Se construye con pagos reales entre máquinas, transacción tras transacción.
#KiteBBW $KITE
Cuando mucha gente habla de la economía de los agentes, lo primero que piensa sigue siendo pedirle a la IA que me ayude a escribir código, investigar o realizar compras automáticamente.
Pero creo que lo que realmente determinará si este sector puede llegar lejos no es si un agente sabe conversar, sino si puede completar una transacción confiable de forma autónoma.
Por ejemplo, si un agente quiere acceder a un servicio de datos, comprar capacidad de cómputo, obtener cotizaciones en tiempo real o subcontratar una tarea a otro agente,
no puede esperar siempre a que una persona lo confirme, ni tampoco entregar directamente una clave privada con fondos ilimitados.
Esto plantea una pregunta que a menudo se pasa por alto:
¿quién es realmente el agente?
¿Dónde están los límites de sus permisos?
¿Quién se hace responsable si algo sale mal?
¿Cuándo debe pagarse?
La propuesta de @KITE AI es bastante directa: no se trata simplemente de crear una cadena con temática de IA, sino de abordar tres aspectos: identidad, pagos y liquidación.
Agent Passport resuelve los problemas de identidad y permisos: permite incorporar el presupuesto, la lista blanca de servicios, el ámbito de uso y las reglas de firma múltiple a la identidad verificable del agente.
Pay on SLA resuelve el problema de la confianza en los pagos: los fondos se liberan solo cuando se completa la tarea; si no se cumplen los estándares acordados, se puede emitir un reembolso o liquidar el pago en función del resultado.
Esta lógica se parece mucho a darle al agente una tarjeta de crédito corporativa, pero con el límite, los usos y las condiciones de pago definidos de antemano en el sistema.
Creo que esta es la verdadera infraestructura básica de la economía de los agentes.
En el futuro, es posible que muchas transacciones no sean entre personas, sino entre agentes y servicios, entre agentes y capacidad de cómputo, o entre agentes y datos.
El importe de cada transacción podría ser pequeño, pero su frecuencia, muy alta.
Si Kite logra poner en marcha de verdad la verificación de identidad, la aplicación de reglas y los micropagos de alta frecuencia, su potencial no se limitaría a la narrativa de la IA: podría convertirse en la capa de liquidación entre máquinas.
Por supuesto, ahora lo más importante no es lo ambiciosa que sea la historia, sino si estos productos tienen usuarios reales.
Lo que habrá que observar a continuación es el número de llamadas de los agentes, el volumen de liquidaciones, la tasa de recompra y la retención de desarrolladores.
Porque la economía de los agentes no se construye a base de eslóganes.
Se construye con pagos reales entre máquinas, transacción tras transacción.
#KiteBBW $KITE