Escribes una línea en el cuadro de diálogo y te devuelve una Ciudad Prohibida en 3D que puedes explorar.
Lo que entrega es una escena tridimensional que puedes girar y ampliar. El 17 de octubre, DeepSeek actualizó V4.1 Flash a la versión 1017. La web, la app y la API se actualizaron al mismo tiempo. La empresa le puso un nombre a esta capacidad: programación por deseos. Tú pides y ella lo hace realidad.
Eché un vistazo a los ejemplos oficiales: un modelo 3D de la Ciudad Prohibida, un juego de carreras para navegador, una recreación de Portal 2 hecha con Godot y un largo pergamino 3D que va desde la prehistoria hasta la era moderna. Todos tienen algo en común: basta con unas pocas instrucciones, se necesitan muy pocas rondas de interacción y lo que se obtiene funciona de inmediato.
Lo más impresionante son las cifras. En el benchmark de tareas de terminal Terminal-Bench 4.0, la puntuación pasó de 31,2 a 42,3; en ProgramBench, saltó de 20,3 a 29,1, casi un 50 % más.
Los precios no se han movido ni un ápice. La API no ha subido ni un céntimo, y tanto el tiempo de ejecución de las tareas como la longitud de las respuestas se han reducido. La empresa lo llama una mejora de Pareto en rendimiento y coste. Las interfaces de búsqueda y extracción de datos, lanzadas ese mismo día, cuestan 5 yuanes por cada mil consultas.
También hay un contraste curioso en la línea de productos. La serie Flash siempre ha sido la gama ligera de la familia DeepSeek, centrada en la velocidad y el bajo coste. El China Securities Journal la comparó con modelos insignia como Kimi K3 y GLM 5.3. Su conclusión: no se queda atrás y, en algunos indicadores, incluso supera a GPT-5.6-Sol. Que la clase ligera alcance a la clase avanzada resulta más interesante que la puntuación del benchmark en sí.
Junto con el modelo también se actualizó Harness 0.2.1. The Paper explicó que se trata de todo el sistema de ejecución que convierte un modelo grande en un verdadero agente: se encarga de cómo dividir las tareas y de cómo usar las herramientas. Al iniciar sesión por primera vez, recibes 6 yuanes de crédito promocional, válido durante 7 días y hasta agotar existencias.
Esta actualización viene precedida por algo. Hace unos días, DeepSeek sufrió una caída repentina. Durante cinco horas, los usuarios no recibieron respuesta a ninguno de sus mensajes. En toda la red se especulaba con que se avecinaba algo grande. El 16 de octubre escribí precisamente sobre eso. Ahora parece que acerté.
En el mundo cripto, lo que hay que vigilar es la curva de precios; por buenas que sean las puntuaciones de los benchmarks, no dejan de ser puntuaciones. Mi opinión es que esta versión está presionando de verdad el margen que tienen las redes de inferencia descentralizadas para cobrar. Las subredes de Bittensor y proyectos de GPU distribuida como Render siempre han vendido dos ventajas: precios bajos y resistencia a la censura. Si los modelos centralizados mejoran a cada versión y los precios de la API siguen congelados, será más difícil competir con la carta de lo barato. Por otro lado, están los pesos de código abierto: cuando se publican, cae la barrera para desplegar modelos localmente, y las redes descentralizadas vuelven a ser el lugar al que acudir para satisfacer esa demanda. Todo depende de si se publican los pesos: una fuerza empuja hacia arriba y la otra hacia abajo.
No sé si los pesos de V4.1 Flash 1017 se publicarán íntegramente. DeepSeek publicó los de sus generaciones anteriores, pero el anuncio oficial de esta versión no menciona nada al respecto.
Si quieres ver qué analizaré la próxima vez, dímelo en los comentarios.
$TAO $RNDR $BTC
#DeepSeek #AI #ProgramaciónPorDeseos
Lo que entrega es una escena tridimensional que puedes girar y ampliar. El 17 de octubre, DeepSeek actualizó V4.1 Flash a la versión 1017. La web, la app y la API se actualizaron al mismo tiempo. La empresa le puso un nombre a esta capacidad: programación por deseos. Tú pides y ella lo hace realidad.
Eché un vistazo a los ejemplos oficiales: un modelo 3D de la Ciudad Prohibida, un juego de carreras para navegador, una recreación de Portal 2 hecha con Godot y un largo pergamino 3D que va desde la prehistoria hasta la era moderna. Todos tienen algo en común: basta con unas pocas instrucciones, se necesitan muy pocas rondas de interacción y lo que se obtiene funciona de inmediato.
Lo más impresionante son las cifras. En el benchmark de tareas de terminal Terminal-Bench 4.0, la puntuación pasó de 31,2 a 42,3; en ProgramBench, saltó de 20,3 a 29,1, casi un 50 % más.
Los precios no se han movido ni un ápice. La API no ha subido ni un céntimo, y tanto el tiempo de ejecución de las tareas como la longitud de las respuestas se han reducido. La empresa lo llama una mejora de Pareto en rendimiento y coste. Las interfaces de búsqueda y extracción de datos, lanzadas ese mismo día, cuestan 5 yuanes por cada mil consultas.
También hay un contraste curioso en la línea de productos. La serie Flash siempre ha sido la gama ligera de la familia DeepSeek, centrada en la velocidad y el bajo coste. El China Securities Journal la comparó con modelos insignia como Kimi K3 y GLM 5.3. Su conclusión: no se queda atrás y, en algunos indicadores, incluso supera a GPT-5.6-Sol. Que la clase ligera alcance a la clase avanzada resulta más interesante que la puntuación del benchmark en sí.
Junto con el modelo también se actualizó Harness 0.2.1. The Paper explicó que se trata de todo el sistema de ejecución que convierte un modelo grande en un verdadero agente: se encarga de cómo dividir las tareas y de cómo usar las herramientas. Al iniciar sesión por primera vez, recibes 6 yuanes de crédito promocional, válido durante 7 días y hasta agotar existencias.
Esta actualización viene precedida por algo. Hace unos días, DeepSeek sufrió una caída repentina. Durante cinco horas, los usuarios no recibieron respuesta a ninguno de sus mensajes. En toda la red se especulaba con que se avecinaba algo grande. El 16 de octubre escribí precisamente sobre eso. Ahora parece que acerté.
En el mundo cripto, lo que hay que vigilar es la curva de precios; por buenas que sean las puntuaciones de los benchmarks, no dejan de ser puntuaciones. Mi opinión es que esta versión está presionando de verdad el margen que tienen las redes de inferencia descentralizadas para cobrar. Las subredes de Bittensor y proyectos de GPU distribuida como Render siempre han vendido dos ventajas: precios bajos y resistencia a la censura. Si los modelos centralizados mejoran a cada versión y los precios de la API siguen congelados, será más difícil competir con la carta de lo barato. Por otro lado, están los pesos de código abierto: cuando se publican, cae la barrera para desplegar modelos localmente, y las redes descentralizadas vuelven a ser el lugar al que acudir para satisfacer esa demanda. Todo depende de si se publican los pesos: una fuerza empuja hacia arriba y la otra hacia abajo.
No sé si los pesos de V4.1 Flash 1017 se publicarán íntegramente. DeepSeek publicó los de sus generaciones anteriores, pero el anuncio oficial de esta versión no menciona nada al respecto.
Si quieres ver qué analizaré la próxima vez, dímelo en los comentarios.
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#DeepSeek #AI #ProgramaciónPorDeseos