Jensen Huang le ha puesto una camisa de fuerza a los chips de IA
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, advirtió en Londres que los clientes podrían quedarse sin suministro de chips si desarrollan software de IA inseguro. También se comprometió a invertir 250 millones de dólares en recursos de computación en el Reino Unido durante los próximos cinco años, unos 50 millones al año, destinados exclusivamente a instituciones como Oxford e Imperial College para realizar pruebas de seguridad de IA.
El riesgo de que se restrinja el entrenamiento de IA golpea directamente a los sectores del alquiler de capacidad de cómputo y de la IA descentralizada. Los incentivos de las subredes dependen de la demanda de entrenamiento de grandes modelos; si la regulación eleva los requisitos para entrenar, lo primero que se reducirá será el presupuesto para alquilar tarjetas. A corto plazo, es muy probable que la presión vendedora ponga a prueba la zona de los 240 dólares. Las monedas de agentes de IA dependen mucho de las narrativas y del seguimiento de la tendencia. Las noticias negativas pueden servir a los creadores de mercado para sacudir a los tenedores débiles, y las órdenes de compra en niveles inferiores, con poca profundidad, podrían no absorber una cadena de ventas. Ya hay indicios de que, a corto plazo, el capital se está desplazando hacia activos refugio. Para que el sector de la IA se estabilice habrá que esperar a que Nvidia publique los detalles de esta revisión de seguridad. Por ahora, no te apresures a intentar atrapar un cuchillo que cae.
A los que todavía tienen monedas del sector de la IA: ¿a qué precio entraron y se atreverían a comprar más en este retroceso?
$TAO $FET $BTC
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, advirtió en Londres que los clientes podrían quedarse sin suministro de chips si desarrollan software de IA inseguro. También se comprometió a invertir 250 millones de dólares en recursos de computación en el Reino Unido durante los próximos cinco años, unos 50 millones al año, destinados exclusivamente a instituciones como Oxford e Imperial College para realizar pruebas de seguridad de IA.
El riesgo de que se restrinja el entrenamiento de IA golpea directamente a los sectores del alquiler de capacidad de cómputo y de la IA descentralizada. Los incentivos de las subredes dependen de la demanda de entrenamiento de grandes modelos; si la regulación eleva los requisitos para entrenar, lo primero que se reducirá será el presupuesto para alquilar tarjetas. A corto plazo, es muy probable que la presión vendedora ponga a prueba la zona de los 240 dólares. Las monedas de agentes de IA dependen mucho de las narrativas y del seguimiento de la tendencia. Las noticias negativas pueden servir a los creadores de mercado para sacudir a los tenedores débiles, y las órdenes de compra en niveles inferiores, con poca profundidad, podrían no absorber una cadena de ventas. Ya hay indicios de que, a corto plazo, el capital se está desplazando hacia activos refugio. Para que el sector de la IA se estabilice habrá que esperar a que Nvidia publique los detalles de esta revisión de seguridad. Por ahora, no te apresures a intentar atrapar un cuchillo que cae.
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