La mayoría de las narrativas sobre «agentes de IA on-chain» se quedan en la capa del agente. @OpenGradient está resolviendo el problema más difícil que hay debajo: ¿cómo puede un contrato inteligente confiar realmente en la salida de un modelo de IA?

Su respuesta es Hybrid AI Computing: combina nodos GPU, pruebas zkML y TEEs para que la inferencia sea verificable en cadenas EVM como Base. Las cifras demuestran que no es algo teórico: más de 2.000 modelos alojados, más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500.000 pruebas zkML generadas.

¿La verdadera clave? La mayoría de los tokens de IA serán tokens de utilidad inútiles, sin una fuente de demanda. $OPG sí paga por el cómputo de inferencia de IA, protege la red mediante staking y recompensa a los operadores de nodos. Con una oferta fija de 1.000 millones y el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures, sus fundamentos son discretamente sólidos, aunque hoy su precio esté en -3.0%.

El historial completo y público de nuestro algoritmo —tanto aciertos como errores— está enlazado en nuestra biografía, por si quieres ver cómo operamos este tipo de configuraciones de forma transparente.

¿Qué opinas: la inferencia verificable se convertirá en la capa base que todos los agentes de IA on-chain acabarán necesitando?

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