La última vez publiqué un artículo sobre cómo @Acurast aprovecha teléfonos con recursos limitados. He visto que en octubre, en Laya, Acurast lanzó nueve demostraciones interactivas, con tutoriales muy detallados.
Las demostraciones oficiales invocan mediante solicitudes modelos que se ejecutan en teléfonos Android de la red Acurast. En el dispositivo más rápido, una decisión breve tarda aproximadamente 0,2 segundos.
Acceso directo a la experiencia: https://laya.acurast.com
A continuación, Acurast explicó con más detalle el mecanismo de atestación de Processor. Acurast verifica los dispositivos mediante Google Key Attestation en Android y Apple App Attest en iPhone, y comprueba continuamente si se han revocado las claves de atestación.
Esto demuestra que no basta con aumentar el número de nodos: también se necesitan la verificación de dispositivos y controles de seguridad continuos. El valor a largo plazo de DePIN, en última instancia, depende de la relación entre la oferta y la demanda, y del uso de los productos.
La IA necesita potencia de cálculo; los agentes, un backend que funcione de forma continua. Y cuando se manejan datos sensibles y activos en cadena, el proceso de ejecución también requiere mayores garantías de seguridad. Acurast intenta resolver parte de estos problemas mediante potencia de cálculo distribuida entre teléfonos, entornos de ejecución confiables por hardware y ejecución verificable.
Sus posibles aplicaciones no se limitan a la inferencia de modelos: también incluyen API REST, tareas programadas, backends para agentes y servicios de IA confidencial.
Además, el equipo presentó una forma de usar Deploy Agent en Base mediante USDC. Vale la pena estudiar esta vía, pero poder soportar determinado tipo de carga de trabajo no es lo mismo que haber generado una demanda de pago a gran escala.
Las demostraciones oficiales invocan mediante solicitudes modelos que se ejecutan en teléfonos Android de la red Acurast. En el dispositivo más rápido, una decisión breve tarda aproximadamente 0,2 segundos.
Acceso directo a la experiencia: https://laya.acurast.com
A continuación, Acurast explicó con más detalle el mecanismo de atestación de Processor. Acurast verifica los dispositivos mediante Google Key Attestation en Android y Apple App Attest en iPhone, y comprueba continuamente si se han revocado las claves de atestación.
Esto demuestra que no basta con aumentar el número de nodos: también se necesitan la verificación de dispositivos y controles de seguridad continuos. El valor a largo plazo de DePIN, en última instancia, depende de la relación entre la oferta y la demanda, y del uso de los productos.
La IA necesita potencia de cálculo; los agentes, un backend que funcione de forma continua. Y cuando se manejan datos sensibles y activos en cadena, el proceso de ejecución también requiere mayores garantías de seguridad. Acurast intenta resolver parte de estos problemas mediante potencia de cálculo distribuida entre teléfonos, entornos de ejecución confiables por hardware y ejecución verificable.
Sus posibles aplicaciones no se limitan a la inferencia de modelos: también incluyen API REST, tareas programadas, backends para agentes y servicios de IA confidencial.
Además, el equipo presentó una forma de usar Deploy Agent en Base mediante USDC. Vale la pena estudiar esta vía, pero poder soportar determinado tipo de carga de trabajo no es lo mismo que haber generado una demanda de pago a gran escala.
