El equipo de Quantum AI de Google afirmó en un artículo publicado el jueves en Science que, en su chip Willow, redujo unas 40 veces los errores en los «estados mágicos».
Estos estados todavía deben ser aproximadamente un millón de veces más precisos para que sea viable descifrar códigos cuánticamente.
Willow reduce 40 veces los errores de los estados mágicos
Google afirma que el método, denominado cultivo de estados mágicos, alcanzó una fidelidad lógica del 99,99 % en el procesador Willow.
La computación cuántica es posible gracias a los estados mágicos. La corrección de errores se encarga de las operaciones básicas, pero estos estados son como combustible para las más complejas, que superan las capacidades de la computación clásica.
Google cita estimaciones según las cuales el proceso para producirlos podría consumir hasta el 95 % de la capacidad de una máquina, dejando muy poco margen para el trabajo propiamente dicho.
Reducirlo 40 veces supone un avance, pero no elimina el cuello de botella. Google afirmó que es necesario demostrar que la destilación funciona a una escala mucho mayor antes de darle un uso práctico.
En 2024, Craig Gidney, Noah Shutty y Cody Jones idearon el método en Google al perfeccionar una idea teórica anterior. La destilación actúa como un filtro.
Un estado con ruido entra en una región confinada del chip, donde mediciones coordinadas buscan errores. Los intentos fallidos se descartan y los que funcionan se conservan.
La científica investigadora Emma Rosenfeld obtenía una y otra vez resultados que parecían inverosímiles. Tras investigar durante meses, el equipo descubrió finalmente que las variaciones de temperatura y el ruido del laboratorio causado por las desviaciones de los equipos habían alterado su prueba de referencia.
La solución fue darle más control al sistema. Además, al equipo se le ocurrió emplear la destilación como una nueva forma de evaluar el propio sistema.
Google también ha demostrado cómo trasladar un estado purificado de un código de color de distancia 3 a un código de superficie de distancia 5, un paso llamado «injerto». Son dos formas de estructurar la corrección de errores. En el futuro, es posible que las máquinas deban combinar ambos métodos de corrección de errores para seguir siendo fiables sin aumentar demasiado el hardware.
Factorizar RSA-2048 requiere errores de alrededor de uno entre 10.000 millones
Una fidelidad del 99,99 % equivale a aproximadamente un error cada 10.000. Para factorizar una clave RSA-2048, según el artículo, se necesitarían estados mágicos con una tasa de error de aproximadamente 1 entre 10.000 millones: una diferencia de un millón de veces.
En 2025, Craig Gidney estimó que RSA-2048 podría descifrarse con menos de un millón de cúbits ruidosos. La destilación es uno de los componentes de esa estimación. El jueves, el bitcoin cotizaba cerca de los 82.165 dólares.
Según un estudio de Google Quantum AI, bastarían menos de 500.000 cúbits físicos para vulnerar la criptografía de curva elíptica de 256 bits de Bitcoin, una cifra aproximadamente un 80 % inferior a las estimaciones anteriores.
Según el estudio, una máquina con suficiente potencia podría redirigir una transacción en curso en unos nueve minutos, con una tasa de éxito del 41 %.
Según estimaciones de Coinbase y Project Eleven, las billeteras cuyas claves públicas ya están en la cadena de bloques contienen unos 7 millones de BTC. Eso equivale aproximadamente a un tercio de toda la oferta de BTC, una cantidad que creció con la actualización Taproot de Bitcoin.
Willow tiene 105 cúbits físicos, muy lejos del medio millón que requiere el cálculo para el ataque.
Google tiene previsto adoptar la criptografía poscuántica en 2029.
Por ahora, Bitcoin solo tiene una propuesta para direcciones resistentes a la computación cuántica, la BIP 360, y ningún plan para que todos migren a ellas.
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