La capacidad de cómputo para IA sigue siendo costosa por varios motivos. Las GPU avanzadas, la memoria de alto ancho de banda, los equipos de red y la infraestructura eléctrica y de refrigeración requieren inversiones enormes.
Al mismo tiempo, la demanda de IA sigue creciendo, por lo que la nueva capacidad se absorbe casi tan rápido como entra en funcionamiento.
Lo interesante es que la capacidad de cómputo para IA debería abaratarse a medida que mejoren el hardware y la eficiencia, aunque el costo total de construir infraestructura de IA siga aumentando.
Es una dinámica importante que conviene seguir de cerca en $IREN , $NBIS , $CRWV , $CIFR y $NVDA , porque un cómputo más barato podría impulsar una mayor demanda, pero las verdaderas ganadoras serán las empresas capaces de convertir esa demanda en ingresos y márgenes sostenibles.
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