El mundo de la IA también ha empezado a competir con guerras de precios, y esta vez los primeros en bajar los precios son los modelos insignia.
Esta semana, Google puso su nuevo modelo insignia de última generación, Gemini 4 Argon, a disposición de desarrolladores y empresas. Sus precios sorprendieron a la competencia: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada de la API y 10 dólares por cada millón de tokens de salida; además, las entradas en caché tienen un 5 % de descuento. Según Google, cuesta entre una quinta parte y la mitad que los modelos insignia de la competencia.
Pero bajar el precio no significa reducir prestaciones. Google publicó sus resultados: ocupa el primer puesto en el índice compuesto del sector Vals y obtuvo un 87 % en la evaluación de razonamiento espacial ERQA, por encima de todos los demás modelos evaluados. Las pruebas internas también dieron resultados interesantes: optimizó 12 partes del frontend de los comentarios de YouTube y redujo a la mitad el uso de CPU; al auditar el mismo código de control de acceso, dos modelos insignia anteriores dijeron que «no tenía vulnerabilidades», pero este detectó 4 vulnerabilidades de seguridad graves.
Mi opinión: en realidad, la estrategia consiste en «ceder ahora para ganar fidelidad». Cuando una empresa integra sus procesos de negocio con la API de un modelo, el coste de migrar se convierte en una ventaja competitiva. Google apuesta a que esta oferta de dos meses —los precios bajos estarán disponibles solo hasta el 30 de noviembre; después subirán a 4 y 20 dólares— convencerá a miles de proyectos para que migren. Los desarrolladores salen ganando: las tareas largas que antes no se atrevían a ejecutar ahora cuestan mucho menos de probar. Pero no hay que fijarse solo en el precio: algunas evaluaciones señalan que, en la colaboración entre múltiples agentes, a veces «toma atajos» y se salta la lógica compleja para ir directamente a la conclusión. Para tareas con poco margen de error, conviene investigar bien antes de elegir un modelo.
Fuentes: blog oficial de Google; BT Finance
Datos actualizados al: 2026-10-16 20:00 UTC
#Gemini4
¿Cuál es la IA que más usas actualmente? ¿El precio influye en tu elección?
Esta semana, Google puso su nuevo modelo insignia de última generación, Gemini 4 Argon, a disposición de desarrolladores y empresas. Sus precios sorprendieron a la competencia: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada de la API y 10 dólares por cada millón de tokens de salida; además, las entradas en caché tienen un 5 % de descuento. Según Google, cuesta entre una quinta parte y la mitad que los modelos insignia de la competencia.
Pero bajar el precio no significa reducir prestaciones. Google publicó sus resultados: ocupa el primer puesto en el índice compuesto del sector Vals y obtuvo un 87 % en la evaluación de razonamiento espacial ERQA, por encima de todos los demás modelos evaluados. Las pruebas internas también dieron resultados interesantes: optimizó 12 partes del frontend de los comentarios de YouTube y redujo a la mitad el uso de CPU; al auditar el mismo código de control de acceso, dos modelos insignia anteriores dijeron que «no tenía vulnerabilidades», pero este detectó 4 vulnerabilidades de seguridad graves.
Mi opinión: en realidad, la estrategia consiste en «ceder ahora para ganar fidelidad». Cuando una empresa integra sus procesos de negocio con la API de un modelo, el coste de migrar se convierte en una ventaja competitiva. Google apuesta a que esta oferta de dos meses —los precios bajos estarán disponibles solo hasta el 30 de noviembre; después subirán a 4 y 20 dólares— convencerá a miles de proyectos para que migren. Los desarrolladores salen ganando: las tareas largas que antes no se atrevían a ejecutar ahora cuestan mucho menos de probar. Pero no hay que fijarse solo en el precio: algunas evaluaciones señalan que, en la colaboración entre múltiples agentes, a veces «toma atajos» y se salta la lógica compleja para ir directamente a la conclusión. Para tareas con poco margen de error, conviene investigar bien antes de elegir un modelo.
Fuentes: blog oficial de Google; BT Finance
Datos actualizados al: 2026-10-16 20:00 UTC
#Gemini4
¿Cuál es la IA que más usas actualmente? ¿El precio influye en tu elección?