#nil $NIL @Nillion
He estado siguiendo Nillion durante unas semanas, y lo que me llamó la atención no fue el gráfico de precios, sino el problema que intenta resolver. Las cadenas de bloques son excelentes para ofrecer transparencia, precisamente por eso les cuesta manejar datos sensibles. Estrategias de trading, memoria de agentes, conjuntos de datos privados: nada de eso puede almacenarse en un libro mayor público sin perder valor.
La propuesta de Nillion es la computación ciega, lo que significa que los datos permanecen cifrados mientras están almacenados y mientras se procesan. Si esto funciona a escala, abre una vía para los agentes de IA y las aplicaciones onchain que ahora mismo no pueden acceder a información de gran valor. Es una carencia real de infraestructura, no un relato inventado para un ciclo de mercado.
Aun así, intento ser realista con respecto al mercado. Los temas de privacidad e IA atraen la atención por oleadas, y la liquidez rota rápidamente cuando la historia pierde fuerza. La competencia de otras redes de privacidad y computación es real, y las afirmaciones sobre el rendimiento criptográfico solo importan cuando los desarrolladores realmente construyen sobre ellas.
Mis preguntas pendientes: ¿cuánta sobrecarga generan en cargas de trabajo reales y elegirán los equipos esta opción en lugar de alternativas más sencillas? Los datos de adopción me dirán más que cualquier anuncio.
¿Estás siguiendo las métricas de uso de la infraestructura de privacidad o te fijas sobre todo en el relato?
He estado siguiendo Nillion durante unas semanas, y lo que me llamó la atención no fue el gráfico de precios, sino el problema que intenta resolver. Las cadenas de bloques son excelentes para ofrecer transparencia, precisamente por eso les cuesta manejar datos sensibles. Estrategias de trading, memoria de agentes, conjuntos de datos privados: nada de eso puede almacenarse en un libro mayor público sin perder valor.
La propuesta de Nillion es la computación ciega, lo que significa que los datos permanecen cifrados mientras están almacenados y mientras se procesan. Si esto funciona a escala, abre una vía para los agentes de IA y las aplicaciones onchain que ahora mismo no pueden acceder a información de gran valor. Es una carencia real de infraestructura, no un relato inventado para un ciclo de mercado.
Aun así, intento ser realista con respecto al mercado. Los temas de privacidad e IA atraen la atención por oleadas, y la liquidez rota rápidamente cuando la historia pierde fuerza. La competencia de otras redes de privacidad y computación es real, y las afirmaciones sobre el rendimiento criptográfico solo importan cuando los desarrolladores realmente construyen sobre ellas.
Mis preguntas pendientes: ¿cuánta sobrecarga generan en cargas de trabajo reales y elegirán los equipos esta opción en lugar de alternativas más sencillas? Los datos de adopción me dirán más que cualquier anuncio.
¿Estás siguiendo las métricas de uso de la infraestructura de privacidad o te fijas sobre todo en el relato?