#nil $NIL @Nillion
Pasé unas horas con Nillion y no dejo de volver a una pregunta aburrida: ¿dónde están realmente los datos sensibles?
Todas las demostraciones de agentes de IA onchain que he visto se saltan esta parte. El agente necesita una estrategia, algunas claves, quizá datos de usuario. Si pones eso en una cadena pública, cualquiera puede leerlo. Si lo pones en un servidor normal, has reconstruido justo aquello que todos dijimos que íbamos a dejar atrás.
El cifrado tampoco lo soluciona del todo. Bloqueas los datos y luego tienes que desbloquearlos para poder hacer algo útil con ellos. Ese momento en que los desbloqueas es cuando se producen la mayoría de las filtraciones.
La propuesta de Nillion es computar sobre los datos mientras siguen cifrados, algo que llaman computación ciega. Los nodos hacen el trabajo sin llegar a ver los datos de entrada. Y es una red a la que cualquiera puede unirse, no un proveedor en el que tienes que confiar.
En 2017, las criptomonedas privadas trataban principalmente de ocultar transferencias. Esto plantea una pregunta diferente: ¿qué puedes construir si nadie tiene que ver los datos?
Lo que todavía me genera dudas: el cómputo cifrado cuesta más y es más lento que el texto plano. Si los desarrolladores no quieren pagar ese sobrecoste, se queda en una bonita idea. Y vender la idea de que algo es «privado por diseño» es difícil cuando a los usuarios solo les importa que funcione.
Aun así, prefiero seguir de cerca a un equipo que resuelve los engorrosos problemas de infraestructura antes que otra narrativa sobre agentes que no responde a dónde van a parar sus secretos.
Pasé unas horas con Nillion y no dejo de volver a una pregunta aburrida: ¿dónde están realmente los datos sensibles?
Todas las demostraciones de agentes de IA onchain que he visto se saltan esta parte. El agente necesita una estrategia, algunas claves, quizá datos de usuario. Si pones eso en una cadena pública, cualquiera puede leerlo. Si lo pones en un servidor normal, has reconstruido justo aquello que todos dijimos que íbamos a dejar atrás.
El cifrado tampoco lo soluciona del todo. Bloqueas los datos y luego tienes que desbloquearlos para poder hacer algo útil con ellos. Ese momento en que los desbloqueas es cuando se producen la mayoría de las filtraciones.
La propuesta de Nillion es computar sobre los datos mientras siguen cifrados, algo que llaman computación ciega. Los nodos hacen el trabajo sin llegar a ver los datos de entrada. Y es una red a la que cualquiera puede unirse, no un proveedor en el que tienes que confiar.
En 2017, las criptomonedas privadas trataban principalmente de ocultar transferencias. Esto plantea una pregunta diferente: ¿qué puedes construir si nadie tiene que ver los datos?
Lo que todavía me genera dudas: el cómputo cifrado cuesta más y es más lento que el texto plano. Si los desarrolladores no quieren pagar ese sobrecoste, se queda en una bonita idea. Y vender la idea de que algo es «privado por diseño» es difícil cuando a los usuarios solo les importa que funcione.
Aun así, prefiero seguir de cerca a un equipo que resuelve los engorrosos problemas de infraestructura antes que otra narrativa sobre agentes que no responde a dónde van a parar sus secretos.