He estado pensando en Nillion y en el problema que intenta resolver. La mayoría de las conversaciones sobre blockchain se centran en las transacciones, pero la privacidad de los datos plantea un desafío distinto. Las cadenas de bloques ayudaron a descentralizar quién puede escribir en el libro mayor, pero nunca resolvieron del todo quién puede acceder a información confidencial. Muchos sistemas «privados» siguen dependiendo de la confianza en un único operador. Nillion está explorando si es posible usar datos para realizar cálculos sin que ninguna de las partes pueda ver el panorama completo.

Lo interesante es la economía del token, porque ahí es donde todo esto se sostiene o se desmorona. En este momento, circulan aproximadamente 557 M de unos 1,01 mil millones de tokens, y la oferta máxima no tiene límite. Una capitalización de mercado de 46 M$ frente a un valor totalmente diluido de 83 M$ significa que aún hay que absorber muchos desbloqueos y emisiones futuros. Estar aproximadamente un 97 % por debajo del máximo histórico me indica que el mercado ya ha descontado bastante escepticismo. Una red que ofrece seguridad como servicio necesita que la demanda de ese servicio crezca más rápido que la dilución, y ese es un listón muy alto.

Lo que sigo observando es quién la usa realmente. Un volumen diario de 38 M$ con una capitalización de 46 M$ supone una rotación del 83 %, y eso es actividad de compraventa, no uso. Los datos de flujo de capital muestran algo más de ventas que de compras: las órdenes pequeñas representan la mayor parte de la salida neta, mientras que las órdenes grandes fueron ligeramente positivas. Eso parece impaciencia de los inversores minoristas, más que convicción en un sentido u otro. Preferiría ver cuántos secretos se están protegiendo, cuántas aplicaciones de pago dependen de la red y si los operadores de nodos obtienen ingresos de comisiones reales en lugar de emisiones.

La verdadera prueba es si alguien con datos realmente valiosos, como los del sector sanitario, financiero o los conjuntos de datos para entrenar IA, decide confiar en una red nueva en lugar de los sistemas, sujetos a estrictas normas de cumplimiento, que ya utiliza. ¿Se adopta la infraestructura de privacidad porque es mejor o solo cuando la regulación obliga a ello?
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