La cifra de 10T$ se está citando incorrectamente: la proyección real de Huang es menor, pero sigue siendo enorme.$AGT $ICNT $TIA
*Lo que dijo en BG2 (publicado el 14-15 de octubre de 2026):*
Huang sostuvo que el capex en IA *no se limita a OpenAI + Anthropic*. Dijo que los laboratorios de frontera representan solo *el 25-30% de la demanda de computación de Nvidia*. El resto corresponde a empresas que sustituyen la computación clásica, además de miles de startups, entidades soberanas y neoclouds que alquilan capacidad.
- Su proyección vigente (repetida en *Goldman Sachs Communacopia + Tech Conf, el 10 de septiembre de 2026*, y de nuevo en BG2): *3T$ - 4T$ anuales para finales de esta década (2030)*, no 10T$.
- Cita sobre el costo por GW: «La oferta que ofrecemos para un gigavatio pasó de unos 18B por gigavatio a algo más de 20B por gigavatio, y ahora supera los 40B por gigavatio»: una fábrica de IA de próxima generación de 1 GW cuesta ahora aproximadamente *40B$+/GW* (frente a 18-20B$ antes), y podría llegar a 100B$/GW para 2027 con Vera Rubin a 40.000$/chip, frente a los 25.000$ de Blackwell y los 18.000$ de Hopper.
*De dónde sale la cifra de 10T$:
- En *CES, en enero de 2026*, dijo que habrá que modernizar para la IA los *10T$ de toda la infraestructura informática existente*: se refiere al conjunto de la infraestructura de TI, no al gasto anual.
- En la *reunión de ministros de Innovación del G20 en Chapel Hill, el 2 de septiembre de 2026*, junto con el secretario de Comercio Howard Lutnick, dijo: «La expansión de la infraestructura no será de decenas de miles de millones, sino de *decenas de billones*», en referencia a la expansión global *acumulada* a lo largo de varios años, sin indicar un plazo.
*Escala actual:*
- Nvidia, Q2 del año fiscal 2027: *96,2B$ de ingresos (+106% interanual), 89B$ en centros de datos*
- Hiperescaladores (AWS, MS, Google, Meta): aproximadamente *800B$ de capex en 2026 → 1,3T$ en 2027* (+60%, según la estimación de Nvidia)
- Beneficio de TSMC en el Q3: +68,7%; confirma que la demanda sigue siendo > la oferta (la memoria es el cuello de botella, según Huang)
- Nvidia autorizó una recompra adicional de *80B$* en mayo de 2026 (capacidad restante de 99B$)
Así que su cifra oficial es de 3-4T$ anuales para 2030. Los 10T$ anuales no son su proyección: los 10T$ corresponden a la modernización total.
*Lo que dijo en BG2 (publicado el 14-15 de octubre de 2026):*
Huang sostuvo que el capex en IA *no se limita a OpenAI + Anthropic*. Dijo que los laboratorios de frontera representan solo *el 25-30% de la demanda de computación de Nvidia*. El resto corresponde a empresas que sustituyen la computación clásica, además de miles de startups, entidades soberanas y neoclouds que alquilan capacidad.
- Su proyección vigente (repetida en *Goldman Sachs Communacopia + Tech Conf, el 10 de septiembre de 2026*, y de nuevo en BG2): *3T$ - 4T$ anuales para finales de esta década (2030)*, no 10T$.
- Cita sobre el costo por GW: «La oferta que ofrecemos para un gigavatio pasó de unos 18B por gigavatio a algo más de 20B por gigavatio, y ahora supera los 40B por gigavatio»: una fábrica de IA de próxima generación de 1 GW cuesta ahora aproximadamente *40B$+/GW* (frente a 18-20B$ antes), y podría llegar a 100B$/GW para 2027 con Vera Rubin a 40.000$/chip, frente a los 25.000$ de Blackwell y los 18.000$ de Hopper.
*De dónde sale la cifra de 10T$:
- En *CES, en enero de 2026*, dijo que habrá que modernizar para la IA los *10T$ de toda la infraestructura informática existente*: se refiere al conjunto de la infraestructura de TI, no al gasto anual.
- En la *reunión de ministros de Innovación del G20 en Chapel Hill, el 2 de septiembre de 2026*, junto con el secretario de Comercio Howard Lutnick, dijo: «La expansión de la infraestructura no será de decenas de miles de millones, sino de *decenas de billones*», en referencia a la expansión global *acumulada* a lo largo de varios años, sin indicar un plazo.
*Escala actual:*
- Nvidia, Q2 del año fiscal 2027: *96,2B$ de ingresos (+106% interanual), 89B$ en centros de datos*
- Hiperescaladores (AWS, MS, Google, Meta): aproximadamente *800B$ de capex en 2026 → 1,3T$ en 2027* (+60%, según la estimación de Nvidia)
- Beneficio de TSMC en el Q3: +68,7%; confirma que la demanda sigue siendo > la oferta (la memoria es el cuello de botella, según Huang)
- Nvidia autorizó una recompra adicional de *80B$* en mayo de 2026 (capacidad restante de 99B$)
Así que su cifra oficial es de 3-4T$ anuales para 2030. Los 10T$ anuales no son su proyección: los 10T$ corresponden a la modernización total.
