La mayoría de los proyectos de IA x cripto simplemente le añaden un token a ChatGPT. @OpenGradient es diferente: resuelve el verdadero problema de la IA en cripto: la confianza.
Su stack HACA, que funciona en Base, combina nodos GPU, pruebas zkML y TEEs para que la inferencia se pueda verificar on-chain. Las cifras demuestran que la adopción no son solo palabras: más de 2000 modelos alojados, más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500 000 pruebas zkML generadas.
Con el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures, están construyendo una infraestructura donde los desarrolladores ganan dinero cuando se usan los modelos y cada cálculo queda demostrado criptográficamente. Esa es la verdadera tesis de IA x cripto: no «IA para hacer trading», sino computación verificable como elemento fundamental.
El precio ha subido un 8,0 % hoy, con un volumen de 1 millón de dólares, mientras el mercado empieza a valorar esta brecha entre la exageración y la infraestructura real.
Publicamos abiertamente los resultados reales de cada señal algorítmica. En nuestra bio encontrarás el historial completo de operaciones en vivo y un canal de muestra gratuito.
¿Qué opinas? ¿La IA verificable on-chain se convertirá en un elemento fundamental de las criptomonedas o seguirá siendo algo de nicho?
$OPG #OPG
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Con el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures, están construyendo una infraestructura donde los desarrolladores ganan dinero cuando se usan los modelos y cada cálculo queda demostrado criptográficamente. Esa es la verdadera tesis de IA x cripto: no «IA para hacer trading», sino computación verificable como elemento fundamental.
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