Meta presentó el jueves Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos con 816.000 millones de parámetros que, según la empresa, es el modelo estadounidense más capaz de su tipo.
La empresa afirma que el modelo funciona en un par de Mac Studio con Apple M5 Ultra en casa.
Cada M5 Ultra ofrece hasta 512 GB de memoria unificada
La ficha del modelo de Meta dice que Muse Spark Open utiliza una arquitectura de mezcla de expertos que activa 42.000 millones de sus 816.000 millones de parámetros por token.
Acepta texto, imágenes, vídeo y audio, y devuelve texto. Tiene una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Meta lo orienta a trabajos que implican código y agentes. Sus objetivos son las tareas de largo plazo, la ingeniería de software y el razonamiento en más de un paso.
Cada Mac Studio con M5 Ultra tiene hasta 512 GB de memoria unificada, así que dos tendrían cerca de un terabyte, suficiente para almacenar el modelo completo, según Meta en su anuncio. Se ejecuta localmente con el framework MLX de Apple.
Meta afirma que Muse Spark Open se ejecuta en dos Mac Studio con M5 Ultra, según una publicación de @AIatMeta en X del 15 de octubre de 2026.
En las demostraciones de Meta, Muse Code, basado en Spark Open, implementó cambios en Ice Cubes, un cliente de Mastodon de código abierto. También controló el editor de vídeo DaVinci Resolve para examinar metraje y crear recortes verticales.
Apple empezará a vender el modelo de 512 GB a finales de octubre, pero aún no ha dicho cuánto costará. Por ahora, un Mac Studio con M5 Ultra y 256 GB cuesta 10.799 dólares. Eso significa que cuatro, que suman cerca de un terabyte, costarían 43.196 dólares antes de impuestos.
La ficha del modelo de Meta indica que la versión NVFP4 necesita al menos 700 GB de memoria de GPU y que la versión BF16 necesita al menos 2 TB.
Spark obtiene 39 puntos en Artificial Analysis, por debajo de tres competidores chinos
La afirmación de Meta de que es su modelo «más capaz» solo abarca los modelos de EE. UU. La tabla de la propia Meta asigna a Spark Open una puntuación de 39 en el Intelligence Index de Artificial Analysis.
Varios modelos chinos de pesos abiertos ocupan puestos más altos en la misma lista. GLM-5.3 obtiene 45 puntos y Kimi K3, de Moonshot AI, 44, mientras que MiMo-V2.6-Pro, de Xiaomi, alcanza 46.
Spark Open supera a sus competidores incluidos en la lista en JobBench, con 61,8 puntos, y en MCP-Atlas, con 89,2 —ambas pruebas de uso de herramientas—, además de en HLE-Diamond sin herramientas. Kimi K3 y GLM 5.3 lo superan en programación en terminal, tareas de ingeniería de software de mayor duración y el benchmark de trabajo profesional GDPVal-AA.
Los modelos chinos representaron el 41 % de las descargas durante el año hasta marzo de 2026, superando a los modelos estadounidenses, según una evaluación de Hugging Face. En septiembre, OpenRouter dijo que los modelos de pesos abiertos representaban el 60 % del volumen de tokens de las solicitudes procedentes de EE. UU., y que la mayoría provenía de laboratorios chinos.
«Esperé muchísimo a que los modelos estadounidenses de pesos abiertos volvieran a ser relevantes», escribió en X Nathan Lambert, autor de Interconnects. Añadió: «¡Aún queda mucho trabajo por hacer!»
Spark Open está alojado por siete socios: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius y OpenRouter. Los pesos están alojados en Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models.
Meta lo ofrece bajo la Muse Model License, que permite a muchos desarrolladores usarlo gratis, aunque con condiciones comerciales limitadas.
El lanzamiento revierte el enfoque que Meta adoptó en abril. En aquel momento, Muse Spark se lanzó como un modelo cerrado y propietario, bajo la dirección del nuevo jefe de IA, Alexandr Wang, en lo que Meta describió como una revisión integral de su trabajo en IA.
Los pesos abiertos ponen los parámetros al alcance de cualquiera para descargarlos, ejecutarlos y ajustarlos; esa era la postura de Meta antes de la línea Muse Spark.
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