📰 Este artículo de a16z describe un cambio bastante directo: en el futuro, las empresas de IA quizá no cobren solo por puesto y por mes, sino por los resultados una vez que se haya completado el trabajo.
🔥 Hasta ahora, la atención al cliente con IA se centraba principalmente en resolver una interacción puntual, como contestar una llamada, consultar una cuenta o concertar una reparación. Ahora, los agentes de largo plazo pueden hacer seguimiento de tareas durante semanas o incluso meses. El artículo pone como ejemplos las reclamaciones de seguros, los cierres hipotecarios y los casos de bufetes de abogados: los agentes pueden seguir el progreso de forma continua, contactar con las personas pertinentes y organizar la documentación, conectando esos eslabones intermedios que fácilmente pueden fallar.
💡 El ejemplo de los bufetes de abogados de la parte demandante es especialmente fácil de entender. Un cliente podría acudir a otro bufete porque tardaron en responderle; y, después de firmar el contrato, que no se pueda localizar a un testigo o que no se haya revisado toda la documentación también podría hacer que se infravalore el caso. Los agentes de largo plazo pueden conservar el historial del caso, seguir actuando en función de los acontecimientos o las fechas límite e incluso revisar cada prueba. La idea central del artículo es que, si la IA realmente puede influir en el resultado final de una indemnización, los proveedores tendrán la oportunidad de cobrar por el trabajo realizado, en lugar de limitarse a vender software o ahorrar mano de obra.
👀 Pero cobrar «por resultados» no es tan sencillo como cambiar una cláusula del contrato. El artículo señala que la mayoría de los estados de EE. UU. no permiten que personas que no sean abogados compartan los honorarios legales, así que los modelos de precios deben eludir esa restricción. En otros sectores también puede haber obstáculos en las compras, y es fácil que surjan disputas sobre a quién debe atribuirse el resultado.
🤔 Siendo sinceros, para que este modelo funcione, lo clave no es si los agentes pueden realizar más pasos, sino si los clientes están dispuestos a pagar por el resultado final. ¿Crees que las empresas de IA deberían cobrar una suscripción fija o cobrar solo cuando hayan conseguido completar el trabajo?
#AI代理 #人工智能 #a16z #ReflexionesWeb3
🔥 Hasta ahora, la atención al cliente con IA se centraba principalmente en resolver una interacción puntual, como contestar una llamada, consultar una cuenta o concertar una reparación. Ahora, los agentes de largo plazo pueden hacer seguimiento de tareas durante semanas o incluso meses. El artículo pone como ejemplos las reclamaciones de seguros, los cierres hipotecarios y los casos de bufetes de abogados: los agentes pueden seguir el progreso de forma continua, contactar con las personas pertinentes y organizar la documentación, conectando esos eslabones intermedios que fácilmente pueden fallar.
💡 El ejemplo de los bufetes de abogados de la parte demandante es especialmente fácil de entender. Un cliente podría acudir a otro bufete porque tardaron en responderle; y, después de firmar el contrato, que no se pueda localizar a un testigo o que no se haya revisado toda la documentación también podría hacer que se infravalore el caso. Los agentes de largo plazo pueden conservar el historial del caso, seguir actuando en función de los acontecimientos o las fechas límite e incluso revisar cada prueba. La idea central del artículo es que, si la IA realmente puede influir en el resultado final de una indemnización, los proveedores tendrán la oportunidad de cobrar por el trabajo realizado, en lugar de limitarse a vender software o ahorrar mano de obra.
👀 Pero cobrar «por resultados» no es tan sencillo como cambiar una cláusula del contrato. El artículo señala que la mayoría de los estados de EE. UU. no permiten que personas que no sean abogados compartan los honorarios legales, así que los modelos de precios deben eludir esa restricción. En otros sectores también puede haber obstáculos en las compras, y es fácil que surjan disputas sobre a quién debe atribuirse el resultado.
🤔 Siendo sinceros, para que este modelo funcione, lo clave no es si los agentes pueden realizar más pasos, sino si los clientes están dispuestos a pagar por el resultado final. ¿Crees que las empresas de IA deberían cobrar una suscripción fija o cobrar solo cuando hayan conseguido completar el trabajo?
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