Una de cada cuatro entidades financieras de Estados Unidos vincula ahora directamente los aumentos salariales, las bonificaciones y los ascensos de sus empleados a su capacidad para utilizar la inteligencia artificial (IA). Así lo revela una encuesta realizada a 500 responsables de recursos humanos del sector financiero por **Selby Jennings**, una empresa internacional de selección de personal especializada en finanzas y tecnología.

Conclusiones clave

• El 25% de las entidades financieras encuestadas vincula las remuneraciones —salarios, bonificaciones y ascensos— al dominio de la IA

• El 30% exige que los empleados revelen cómo utilizan la IA durante las evaluaciones formales de desempeño

• Los reclutadores prevén que los principios de remuneración vinculada a la IA serán más concretos el próximo año

Resultados de la encuesta de Selby Jennings

Los resultados de la encuesta indican que alrededor del 30 % de las entidades financieras participantes exige a sus empleados que informen obligatoriamente sobre qué herramientas de IA utilizan y cómo las usan como parte del proceso formal de evaluación del desempeño. Además, el 42 % ha establecido criterios formales para evaluar las competencias de IA de sus empleados, y el 30 % ha creado nuevos puestos o equipos dedicados exclusivamente a demostrar cuantitativamente el impacto de sus inversiones en IA.

La encuesta fue realizada por la firma de investigación **Censuswide** en nombre de Selby Jennings, entre el 19 y el 26 de agosto, y muestra que se está extendiendo rápidamente entre las entidades financieras la tendencia a exigir rendimientos tangibles de sus inversiones en IA.

**Jacob Summers**, responsable de contratación tecnológica de Selby Jennings, explicó que estas prácticas son más habituales en las startups fintech y las entidades financieras pequeñas y medianas que en los grandes bancos o las firmas de corretaje globales. Según su análisis, al contratar tanto a recién graduados como a profesionales con experiencia, las competencias prácticas relacionadas con la IA tienen casi cuatro veces más peso como criterio de evaluación que la universidad de procedencia del candidato.

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Las previsiones de Dylan Gomez

**Dylan Gomez**, director ejecutivo de Selby Jennings, considera que muchas empresas ya han superado la etapa de comprobar «si los empleados utilizan herramientas de IA».

Esto significa que ya hemos entrado en una etapa en la que se rastrea y mide hasta qué punto el uso de la IA influye en la productividad y los resultados empresariales. Aunque todavía no existe una fórmula fija para determinar «qué parte de los resultados debe atribuirse al uso de la IA y reflejarse en la remuneración», Gómez prevé que esta relación estará mucho más clara el próximo año.

Actualmente, en muchas organizaciones, estas tareas de seguimiento y evaluación del desempeño están a cargo de los responsables de los equipos.

**Ben Hodzic**, director gerente de Selby Jennings, señaló que hace apenas un año muchas empresas ni siquiera supervisaban este tipo de datos. Según explicó, ahora se ha intensificado la exigencia de contar con «pruebas constantes» de que las inversiones en IA se traducen en resultados concretos. Por otra parte, para los departamentos de RR. HH. se ha vuelto más difícil seleccionar nuevos talentos. La mitad de los encuestados afirmó que «durante el último año aumentó la proporción de candidatos entrevistados que no reunían los requisitos», y el 31 % lamentó que «no hay nadie en la empresa que pueda evaluar con confianza las competencias del talento especializado en IA».

Encuesta de PwC sobre IA

Una encuesta de mayor alcance realizada a principios de este año por PwC entre 1.000 directivos del sector de servicios financieros de Estados Unidos confirmó una tendencia similar. El 58 % de los encuestados afirmó que «planea vincular directamente a la remuneración, como el salario, las mejoras de productividad derivadas del uso de la IA», y el 86 % respondió que, al contratar a recién graduados, «valora más la formación en IA que un MBA». Además, más del 90 % declaró que «ya está aumentando los salarios de los empleados actuales con competencias en IA», mientras que el 61 % respondió que ampliaría aún más la proporción de la remuneración variable de esos empleados.

La misma encuesta también puso de relieve la posibilidad de que se produzcan recortes de plantilla. Casi 8 de cada 10 encuestados prevén que el tamaño total de la plantilla se reducirá al menos un 20 % en los próximos cinco años, y el 30 % señaló los puestos de nivel inicial como los más vulnerables al impacto de la IA.

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