#谷歌发布gemini4argon模型
El buque insignia de Google está de vuelta; los benchmarks son solo un extra: 53 puntos, puesto 6 y lanzamiento a mitad de precio
Tras 7 meses, Google presenta Gemini 4 Argon, su primer buque insignia desde Gemini 3. Disponible en todo el mundo el 14 de octubre
El orden de lanzamiento fue al revés: el 30 de septiembre se lo dieron primero durante dos semanas a los defensores de la ciberseguridad y después al resto del mundo. El lunes Meta lanzó Muse Wonder; el martes Google respondió
Primero, las cifras: obtuvo 53 puntos en el índice de inteligencia de evaluaciones independientes, empatado en el puesto 6 con GPT-6 Astra y Claude Fable; está a 5 puntos del líder, Opus 5.5. No ha recuperado el trono, pero ha vuelto a la partida
Sus dos puntos fuertes: una tasa de alucinaciones del 15 %, la más baja entre los diez primeros; y un límite de salida por petición que pasa de 64.000 a 1 millón de tokens, casi 8 veces los 128.000 de sus rivales
Lo que vende no es «ser más inteligente», sino «hacer un trabajo completo de una sentada». Un millón de tokens de salida permite completar proyectos larguísimos sin interrumpir la cadena de pensamiento: ayudar a Chrome a refactorizar decenas de millones de líneas de código, reduciendo meses de trabajo a semanas; los commits de código de los agentes aumentan un 35 % y las reversiones caen en un tercio
El precio es otro bombazo: lanzamiento a mitad de precio, 2/10 dólares, frente a los 4/20 de Opus y los 10/50 de Astra; con la misma inteligencia, cada tarea cuesta un 40 % menos que con Astra. Pero hay una pega: consume tokens a toda velocidad; en la práctica, hasta diez veces más que 3.8 Flash. Que cada paso sea barato no significa que la cuenta total también lo sea. El 30 de noviembre vuelve a 4/20
Google cambia precio por cuota de mercado: reputación entre ingenieros y mitad de precio para conseguir contratos empresariales, admitiendo que no es el número uno en inteligencia. La señal más profunda: en la era de los modelos que se actualizan cada mes, los rankings pierden valor y el coste por tarea y la tasa de alucinaciones se convierten en criterios de compra clave: la competencia pasa de presumir de capacidades a hacer el trabajo
Conclusiones: ① medir el coste de migración antes de que termine la oferta a mitad de precio; ② vigilar si OpenAI/Anthropic responden con rebajas; ③ va por detrás de todos sus rivales en Terminal-Bench: la estabilidad en tareas largas está por demostrar
Aviso de riesgos: los datos de la competencia que Google publica no coinciden con las cifras de Anthropic; el rápido consumo de tokens puede hacer que la oferta a mitad de precio no sea lo que parece; al terminar la promoción, el precio se duplica. Esto no constituye asesoramiento de inversión.
$GOOGL
El buque insignia de Google está de vuelta; los benchmarks son solo un extra: 53 puntos, puesto 6 y lanzamiento a mitad de precio
Tras 7 meses, Google presenta Gemini 4 Argon, su primer buque insignia desde Gemini 3. Disponible en todo el mundo el 14 de octubre
El orden de lanzamiento fue al revés: el 30 de septiembre se lo dieron primero durante dos semanas a los defensores de la ciberseguridad y después al resto del mundo. El lunes Meta lanzó Muse Wonder; el martes Google respondió
Primero, las cifras: obtuvo 53 puntos en el índice de inteligencia de evaluaciones independientes, empatado en el puesto 6 con GPT-6 Astra y Claude Fable; está a 5 puntos del líder, Opus 5.5. No ha recuperado el trono, pero ha vuelto a la partida
Sus dos puntos fuertes: una tasa de alucinaciones del 15 %, la más baja entre los diez primeros; y un límite de salida por petición que pasa de 64.000 a 1 millón de tokens, casi 8 veces los 128.000 de sus rivales
Lo que vende no es «ser más inteligente», sino «hacer un trabajo completo de una sentada». Un millón de tokens de salida permite completar proyectos larguísimos sin interrumpir la cadena de pensamiento: ayudar a Chrome a refactorizar decenas de millones de líneas de código, reduciendo meses de trabajo a semanas; los commits de código de los agentes aumentan un 35 % y las reversiones caen en un tercio
El precio es otro bombazo: lanzamiento a mitad de precio, 2/10 dólares, frente a los 4/20 de Opus y los 10/50 de Astra; con la misma inteligencia, cada tarea cuesta un 40 % menos que con Astra. Pero hay una pega: consume tokens a toda velocidad; en la práctica, hasta diez veces más que 3.8 Flash. Que cada paso sea barato no significa que la cuenta total también lo sea. El 30 de noviembre vuelve a 4/20
Google cambia precio por cuota de mercado: reputación entre ingenieros y mitad de precio para conseguir contratos empresariales, admitiendo que no es el número uno en inteligencia. La señal más profunda: en la era de los modelos que se actualizan cada mes, los rankings pierden valor y el coste por tarea y la tasa de alucinaciones se convierten en criterios de compra clave: la competencia pasa de presumir de capacidades a hacer el trabajo
Conclusiones: ① medir el coste de migración antes de que termine la oferta a mitad de precio; ② vigilar si OpenAI/Anthropic responden con rebajas; ③ va por detrás de todos sus rivales en Terminal-Bench: la estabilidad en tareas largas está por demostrar
Aviso de riesgos: los datos de la competencia que Google publica no coinciden con las cifras de Anthropic; el rápido consumo de tokens puede hacer que la oferta a mitad de precio no sea lo que parece; al terminar la promoción, el precio se duplica. Esto no constituye asesoramiento de inversión.
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