📰 Noticias destacadas
• BNY Mellon y Citadel Securities completaron una operación de bonos del Tesoro de EE. UU. tokenizados, conectando los procesos de liquidación y financiación. Las instituciones pueden reutilizar las garantías más rápidamente y liberar liquidez, mientras las entidades financieras tradicionales aceleran la exploración de activos basados en blockchain.
• Applied Materials inauguró en California un centro de investigación y desarrollo de semiconductores EPIC, con una inversión de 5.000 millones de dólares. Equipos de Intel, TSMC, Micron y otras empresas colaborarán en el proyecto, cuyo objetivo es reducir el ciclo desde la investigación y el desarrollo hasta la comercialización de los chips de IA de próxima generación: de más de 10 años a tan solo 6.
📊 Datos del mercado
• Varios indicadores del índice de pulso del mercado de BlockBeats se mantienen en «Mantener». Las desviaciones generales y las de la liquidez de BTC y ETH, así como la proporción de posiciones largas y cortas en contratos, se sitúan en niveles neutrales. Los catalizadores direccionales a corto plazo son débiles y el sentimiento es neutral; la prima de USDC/USDT y las tasas de préstamo de USDT en Binance muestran señales de «Comprar».
• El sector de conceptos de las L2 de Ethereum subió en general: OP avanzó más del 24 % en 24 horas, ZK más del 12 %, ARB más del 8 % y MANTA más del 7 %. El sentimiento del sector se recuperó.
🤖 Tendencias de IA
• Anthropic solicitó una revisión en pleno del caso en el que el Pentágono la incluyó entre las empresas que representan un riesgo para la cadena de suministro de seguridad nacional. El punto central de la controversia es si mantener las líneas rojas de seguridad de Claude —prohibir la vigilancia masiva y los ataques letales autónomos— constituye un riesgo para la seguridad nacional.
• Natural Will, una empresa de inteligencia encarnada, presentó Natura-1, un modelo MoE con 50.000 millones de parámetros. Preentrenado con un millón de horas de vídeos en primera persona de seres humanos, permite que los robots combinen habilidades existentes para realizar tareas sin necesidad de un ajuste fino específico para cada nueva tarea.
• BNY Mellon y Citadel Securities completaron una operación de bonos del Tesoro de EE. UU. tokenizados, conectando los procesos de liquidación y financiación. Las instituciones pueden reutilizar las garantías más rápidamente y liberar liquidez, mientras las entidades financieras tradicionales aceleran la exploración de activos basados en blockchain.
• Applied Materials inauguró en California un centro de investigación y desarrollo de semiconductores EPIC, con una inversión de 5.000 millones de dólares. Equipos de Intel, TSMC, Micron y otras empresas colaborarán en el proyecto, cuyo objetivo es reducir el ciclo desde la investigación y el desarrollo hasta la comercialización de los chips de IA de próxima generación: de más de 10 años a tan solo 6.
📊 Datos del mercado
• Varios indicadores del índice de pulso del mercado de BlockBeats se mantienen en «Mantener». Las desviaciones generales y las de la liquidez de BTC y ETH, así como la proporción de posiciones largas y cortas en contratos, se sitúan en niveles neutrales. Los catalizadores direccionales a corto plazo son débiles y el sentimiento es neutral; la prima de USDC/USDT y las tasas de préstamo de USDT en Binance muestran señales de «Comprar».
• El sector de conceptos de las L2 de Ethereum subió en general: OP avanzó más del 24 % en 24 horas, ZK más del 12 %, ARB más del 8 % y MANTA más del 7 %. El sentimiento del sector se recuperó.
🤖 Tendencias de IA
• Anthropic solicitó una revisión en pleno del caso en el que el Pentágono la incluyó entre las empresas que representan un riesgo para la cadena de suministro de seguridad nacional. El punto central de la controversia es si mantener las líneas rojas de seguridad de Claude —prohibir la vigilancia masiva y los ataques letales autónomos— constituye un riesgo para la seguridad nacional.
• Natural Will, una empresa de inteligencia encarnada, presentó Natura-1, un modelo MoE con 50.000 millones de parámetros. Preentrenado con un millón de horas de vídeos en primera persona de seres humanos, permite que los robots combinen habilidades existentes para realizar tareas sin necesidad de un ajuste fino específico para cada nueva tarea.