El buque insignia de Google vuelve; los benchmarks son solo un extra: 53 puntos, puesto 6 y lanzamiento a mitad de precio
Siete meses después, Google presenta Gemini 4 Argon, su primer buque insignia de verdad desde el lanzamiento de Gemini 3. Disponible en todo el mundo el 14 de octubre.
El orden de lanzamiento fue al revés: el 30 de septiembre se lo ofreció durante dos semanas a los defensores de la ciberseguridad y luego al resto del mundo. El lunes Meta lanzó Muse Wonder; el martes Google respondió.
Empecemos por las cifras: obtuvo 53 puntos en el índice de inteligencia de una evaluación independiente, empatado en el puesto 6 con GPT-6 Astra y Claude Fable, a 5 puntos del líder, Opus 5.5. No ha recuperado el trono, pero vuelve a estar en la mesa.
Sus dos puntos fuertes: una tasa de alucinaciones del 15 %, la más baja entre los diez primeros; y un límite de salida por solicitud que pasa de 64.000 a 1 millón de tokens, casi 8 veces más que los 128.000 de sus rivales.
Lo que vende no es «ser más inteligente», sino «completar de una sentada una tarea compleja». Una salida de 1 millón de tokens permite completar proyectos de gran envergadura sin interrumpir la cadena de pensamiento: ayudar a Chrome a refactorizar decenas de millones de líneas de código, reduciendo meses de trabajo a semanas; las confirmaciones de código de los agentes aumentaron un 35 % y las reversiones bajaron un tercio.
El precio es otro bombazo: lanzamiento a mitad de precio, 2/10 dólares, frente a 4/20 para Opus y 10/50 para Astra. Con una inteligencia equivalente, cada tarea cuesta un 40 % menos que con Astra. Pero hay letra pequeña: consume tokens a toda velocidad; la experiencia es que gasta diez veces más que 3.8 Flash. Que cada paso sea barato no significa que la factura total también lo sea. El 30 de noviembre, el precio vuelve a 4/20.
Cambiar precio por cuota de mercado: usar su reputación entre ingenieros y el precio a mitad de precio para conseguir contratos empresariales, admitiendo que no es el número uno en inteligencia. Una señal más profunda: en una era de actualizaciones mensuales de modelos, los rankings pierden valor; el coste por tarea y la tasa de alucinaciones se están convirtiendo en criterios clave de compra. La competencia pasa de presumir de capacidades a ponerse manos a la obra.
Conclusiones: ① medir el coste de migración antes de que venza la oferta a mitad de precio; ② estar atentos a si OpenAI/Anthropic responden con rebajas; ③ va por detrás de todos sus rivales en Terminal-Bench y aún hay que comprobar su estabilidad en tareas largas.
Aviso de riesgos: los datos de competidores publicados por Google no coinciden con las cifras de Anthropic; el consumo rápido de tokens podría hacer que la oferta a mitad de precio no sea tan ventajosa como parece; al vencer la promoción, el precio se duplica. Esto no constituye asesoramiento de inversión.
$GOOGL
#谷歌发布gemini4argon模型
Siete meses después, Google presenta Gemini 4 Argon, su primer buque insignia de verdad desde el lanzamiento de Gemini 3. Disponible en todo el mundo el 14 de octubre.
El orden de lanzamiento fue al revés: el 30 de septiembre se lo ofreció durante dos semanas a los defensores de la ciberseguridad y luego al resto del mundo. El lunes Meta lanzó Muse Wonder; el martes Google respondió.
Empecemos por las cifras: obtuvo 53 puntos en el índice de inteligencia de una evaluación independiente, empatado en el puesto 6 con GPT-6 Astra y Claude Fable, a 5 puntos del líder, Opus 5.5. No ha recuperado el trono, pero vuelve a estar en la mesa.
Sus dos puntos fuertes: una tasa de alucinaciones del 15 %, la más baja entre los diez primeros; y un límite de salida por solicitud que pasa de 64.000 a 1 millón de tokens, casi 8 veces más que los 128.000 de sus rivales.
Lo que vende no es «ser más inteligente», sino «completar de una sentada una tarea compleja». Una salida de 1 millón de tokens permite completar proyectos de gran envergadura sin interrumpir la cadena de pensamiento: ayudar a Chrome a refactorizar decenas de millones de líneas de código, reduciendo meses de trabajo a semanas; las confirmaciones de código de los agentes aumentaron un 35 % y las reversiones bajaron un tercio.
El precio es otro bombazo: lanzamiento a mitad de precio, 2/10 dólares, frente a 4/20 para Opus y 10/50 para Astra. Con una inteligencia equivalente, cada tarea cuesta un 40 % menos que con Astra. Pero hay letra pequeña: consume tokens a toda velocidad; la experiencia es que gasta diez veces más que 3.8 Flash. Que cada paso sea barato no significa que la factura total también lo sea. El 30 de noviembre, el precio vuelve a 4/20.
Cambiar precio por cuota de mercado: usar su reputación entre ingenieros y el precio a mitad de precio para conseguir contratos empresariales, admitiendo que no es el número uno en inteligencia. Una señal más profunda: en una era de actualizaciones mensuales de modelos, los rankings pierden valor; el coste por tarea y la tasa de alucinaciones se están convirtiendo en criterios clave de compra. La competencia pasa de presumir de capacidades a ponerse manos a la obra.
Conclusiones: ① medir el coste de migración antes de que venza la oferta a mitad de precio; ② estar atentos a si OpenAI/Anthropic responden con rebajas; ③ va por detrás de todos sus rivales en Terminal-Bench y aún hay que comprobar su estabilidad en tareas largas.
Aviso de riesgos: los datos de competidores publicados por Google no coinciden con las cifras de Anthropic; el consumo rápido de tokens podría hacer que la oferta a mitad de precio no sea tan ventajosa como parece; al vencer la promoción, el precio se duplica. Esto no constituye asesoramiento de inversión.
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