¿Qué es la infraestructura de IA? 🏗

Si todavía no sabes qué es la infraestructura de IA, aquí tienes todo lo que necesitas saber.

Es mucho más que GPU. Es toda la infraestructura física que entrena y ejecuta modelos de IA, y se divide en 7 capas:

🧠 Cómputo: las matemáticas de la IA. GPU, ASIC, memoria HBM y encapsulado. $NVDAB $AMDB $TSMB $MUB

🔗 Redes: sistemas ópticos y conmutadores que conectan chips, racks y salas. $AVGOB $ANET $COHRB $CRDOB

❄️ Refrigeración: extracción del calor de los racks refrigerados por líquido. $VRT $ETN $MOD

⚡ Energía: conexiones a la red eléctrica, transformadores, equipos de conmutación y UPS. $GEV $CLF

🏗️ Edificios e instalaciones: los edificios, los terrenos y la construcción. $EQIX $DLR $STRL $MTZ

🖥️ Servidores / ODM: ensamblaje de racks completos de IA. Foxconn, Quanta, Wiwynn

🤖 IA física: reductores, sensores e imanes que incorporan la IA a los robots. $NOVT, Harmonic Drive, Fanuc

Los cuellos de botella más críticos no siempre son los chips. La memoria HBM y el empaquetado CoWoS de TSMC tienen una oferta ajustada, los grandes transformadores eléctricos tardan más de 2,5 años en entregarse y la mayoría de los imanes de tierras raras se fabrican en China.

En las próximas publicaciones iremos capa por capa: quién suministra qué y dónde están los cuellos de botella 👇

#stocks #Ai