Google acaba de llevar la carrera armamentística de la IA a la prórroga.
El 13 de octubre, Google puso oficialmente a disposición de desarrolladores y empresas de todo el mundo su modelo insignia Gemini 4 Argon, el primero de la generación Gemini 4. Según Reuters, esta es la apuesta de Google para recuperar terreno tras meses de retrasos, la cancelación de Gemini 3.5 Pro y una profunda renovación de la cúpula directiva de DeepMind.
La palabra clave de Argon es «trabajo profundo»: razonamiento prolongado y tareas agénticas de varios pasos, en lugar de simples preguntas y respuestas en un chat. A nivel técnico, incorpora tres mejoras de peso: un contexto unificado de 1 millón de tokens (compartido entre entrada, razonamiento y salida), generación continua de hasta 1 millón de tokens y una intensidad de razonamiento ajustable (baja, media o alta). Los usos oficiales abarcan la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la investigación científica.
El precio también es muy competitivo: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. Después del 30 de noviembre, los precios se duplicarán; las entradas almacenadas en caché tienen un descuento del 5 %. Entre los primeros clientes empresariales figuran Deloitte, LexisNexis y otras organizaciones. Por ahora, el acceso está limitado a usuarios de pago: Gemini API, la aplicación Gemini y el modo de IA de Búsqueda para suscriptores de AI Pro / Ultra, y la herramienta de programación Antigravity, exclusiva para los usuarios de Ultra. Google también anunció que ampliará el programa Fairwind a cientos de socios de ciberseguridad: recibirán una versión sin barreras de seguridad de red, diseñada específicamente para los equipos de defensa. Además, 10.000 científicos podrán usar gratis durante seis meses la versión más avanzada de Antigravity.
¿Por qué debería prestarle atención el mundo cripto? Hay dos motivos. Primero, la economía de los agentes: Google afirma que, tras adoptar Argon, el equipo de Antigravity aumentó en más del 35 % sus envíos de código generados por agentes y redujo casi un tercio las reversiones. Ese es precisamente el tipo de actividad que busca impulsar la infraestructura de agentes de IA en cadena. Segundo, la escalada en el ataque y la defensa: ayer mismo, OpenAI usó su propia IA para descubrir a un ingeniero que había instalado micrófonos ocultos en la oficina (ya lo publicamos en este canal en la ronda de las 13:00). Tanto atacantes como defensores se están armando con modelos más potentes, así que la competencia por la seguridad de las billeteras y los exchanges será cada vez más intensa.
Hay otro detalle interesante: ahora que las empresas de modelos empiezan a «cobrar según la profundidad», el poder para fijar los precios de la computación y el razonamiento está pasando de los proveedores de la nube a las empresas de modelos. ¿Esto será un impulso o un revés a largo plazo para la narrativa de la computación descentralizada? ¡Hablemos en los comentarios!
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
El 13 de octubre, Google puso oficialmente a disposición de desarrolladores y empresas de todo el mundo su modelo insignia Gemini 4 Argon, el primero de la generación Gemini 4. Según Reuters, esta es la apuesta de Google para recuperar terreno tras meses de retrasos, la cancelación de Gemini 3.5 Pro y una profunda renovación de la cúpula directiva de DeepMind.
La palabra clave de Argon es «trabajo profundo»: razonamiento prolongado y tareas agénticas de varios pasos, en lugar de simples preguntas y respuestas en un chat. A nivel técnico, incorpora tres mejoras de peso: un contexto unificado de 1 millón de tokens (compartido entre entrada, razonamiento y salida), generación continua de hasta 1 millón de tokens y una intensidad de razonamiento ajustable (baja, media o alta). Los usos oficiales abarcan la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la investigación científica.
El precio también es muy competitivo: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. Después del 30 de noviembre, los precios se duplicarán; las entradas almacenadas en caché tienen un descuento del 5 %. Entre los primeros clientes empresariales figuran Deloitte, LexisNexis y otras organizaciones. Por ahora, el acceso está limitado a usuarios de pago: Gemini API, la aplicación Gemini y el modo de IA de Búsqueda para suscriptores de AI Pro / Ultra, y la herramienta de programación Antigravity, exclusiva para los usuarios de Ultra. Google también anunció que ampliará el programa Fairwind a cientos de socios de ciberseguridad: recibirán una versión sin barreras de seguridad de red, diseñada específicamente para los equipos de defensa. Además, 10.000 científicos podrán usar gratis durante seis meses la versión más avanzada de Antigravity.
¿Por qué debería prestarle atención el mundo cripto? Hay dos motivos. Primero, la economía de los agentes: Google afirma que, tras adoptar Argon, el equipo de Antigravity aumentó en más del 35 % sus envíos de código generados por agentes y redujo casi un tercio las reversiones. Ese es precisamente el tipo de actividad que busca impulsar la infraestructura de agentes de IA en cadena. Segundo, la escalada en el ataque y la defensa: ayer mismo, OpenAI usó su propia IA para descubrir a un ingeniero que había instalado micrófonos ocultos en la oficina (ya lo publicamos en este canal en la ronda de las 13:00). Tanto atacantes como defensores se están armando con modelos más potentes, así que la competencia por la seguridad de las billeteras y los exchanges será cada vez más intensa.
Hay otro detalle interesante: ahora que las empresas de modelos empiezan a «cobrar según la profundidad», el poder para fijar los precios de la computación y el razonamiento está pasando de los proveedores de la nube a las empresas de modelos. ¿Esto será un impulso o un revés a largo plazo para la narrativa de la computación descentralizada? ¡Hablemos en los comentarios!
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
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Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.