Zhipu anunció el 12 de octubre su modelo jurídico GLM-Legal, basado en GLM-5.3-Flash y entrenado con corpus jurídicos adicionales. Está diseñado para tareas como la revisión de contratos y el análisis de documentación de casos.
En el benchmark de agentes jurídicos Harvey de Vals, GLM-Legal obtuvo una tasa de aprobación global del 19,17 %, frente al 6,67 % del modelo base, una mejora de 12,5 puntos porcentuales. Para considerar completada una tarea, es necesario superar todas las comprobaciones. La puntuación final es el promedio de las tasas de aprobación de las tareas otorgadas por dos evaluadores de IA.
Por ahora, es necesario solicitar acceso de prueba a la API. La integración con el agente de escritorio AutoClaw sigue en fase de planificación.
En el benchmark de agentes jurídicos Harvey de Vals, GLM-Legal obtuvo una tasa de aprobación global del 19,17 %, frente al 6,67 % del modelo base, una mejora de 12,5 puntos porcentuales. Para considerar completada una tarea, es necesario superar todas las comprobaciones. La puntuación final es el promedio de las tasas de aprobación de las tareas otorgadas por dos evaluadores de IA.
Por ahora, es necesario solicitar acceso de prueba a la API. La integración con el agente de escritorio AutoClaw sigue en fase de planificación.