📰 Se ha informado que DeepSeek planea liderar una ronda de financiación de la startup de IA robótica Winverse AI. La ronda semilla ascendería a decenas de millones de dólares y valoraría la empresa en cerca de 400 millones de dólares. Lo más llamativo es que Winverse se fundó hace apenas unos meses y todavía opera en modo sigiloso; apenas se ha hecho pública información sobre sus productos, el tamaño de su equipo o sus actividades concretas.
🔥 La trayectoria de su fundador, Hu Han, sí que es sólida: trabajó en el Instituto de Investigación de Aprendizaje Profundo de Baidu y en Microsoft Research Asia, y también dirigió equipos en Tencent dedicados al lenguaje, la visión y el lenguaje, y los modelos de inteligencia incorporada. Además, participó en la propuesta de Swin Transformer, que obtuvo el premio Marr de ICCV en 2021. En cuanto a si Winverse se dedica a la IA robótica o más bien a infraestructuras subyacentes, como la aceleración de modelos, las informaciones publicadas hasta ahora no coinciden del todo.
💡 Si se considera esta inversión junto con los movimientos recientes de DeepSeek, no se trata simplemente de invertir en una nueva empresa. En agosto de este año, DeepSeek participó con unos 140,76 millones de yuanes en la colocación estratégica de la OPV de Unitree Robotics y recibió 933.399 acciones. Ambas partes también acordaron colaborar en el entrenamiento de modelos y en la investigación y el desarrollo de robótica e inteligencia incorporada. Una empresa está más orientada al hardware robótico y la otra cuenta con experiencia en investigación de modelos; sus apuestas parecen estar ampliándose, desde el desarrollo de modelos por sí solo hasta los dispositivos reales y sus aplicaciones.
👀 Sin embargo, que un modelo grande pueda comprender imágenes no significa que ya sea capaz de hacer que un robot actúe de forma fiable. El razonamiento espacial, la planificación de rutas, el control de movimientos y los ajustes en tiempo real ante cambios en el entorno siguen siendo retos distintos. DeepSeek ya había publicado el modelo de visión y lenguaje DeepSeek-VL2, y la colaboración en robótica quizá pueda aportar hardware y un entorno de interacción real, pero todavía queda mucho camino por recorrer para resolver de verdad los problemas de control.
🤔 DeepSeek está acercándose al mismo tiempo a empresas de robótica y a equipos de inteligencia incorporada, lo que envía una señal bastante clara. Pero Winverse aún no ha presentado ningún producto, y habrá que esperar para comprobar si la inversión se traduce en resultados tecnológicos concretos. ¿Cuál de estas apuestas crees que dará frutos antes: la colaboración en hardware robótico o la inversión en equipos de desarrollo de modelos?
#DeepSeek #具身智能 #机器人AI #InteligenciaArtificial
🔥 La trayectoria de su fundador, Hu Han, sí que es sólida: trabajó en el Instituto de Investigación de Aprendizaje Profundo de Baidu y en Microsoft Research Asia, y también dirigió equipos en Tencent dedicados al lenguaje, la visión y el lenguaje, y los modelos de inteligencia incorporada. Además, participó en la propuesta de Swin Transformer, que obtuvo el premio Marr de ICCV en 2021. En cuanto a si Winverse se dedica a la IA robótica o más bien a infraestructuras subyacentes, como la aceleración de modelos, las informaciones publicadas hasta ahora no coinciden del todo.
💡 Si se considera esta inversión junto con los movimientos recientes de DeepSeek, no se trata simplemente de invertir en una nueva empresa. En agosto de este año, DeepSeek participó con unos 140,76 millones de yuanes en la colocación estratégica de la OPV de Unitree Robotics y recibió 933.399 acciones. Ambas partes también acordaron colaborar en el entrenamiento de modelos y en la investigación y el desarrollo de robótica e inteligencia incorporada. Una empresa está más orientada al hardware robótico y la otra cuenta con experiencia en investigación de modelos; sus apuestas parecen estar ampliándose, desde el desarrollo de modelos por sí solo hasta los dispositivos reales y sus aplicaciones.
👀 Sin embargo, que un modelo grande pueda comprender imágenes no significa que ya sea capaz de hacer que un robot actúe de forma fiable. El razonamiento espacial, la planificación de rutas, el control de movimientos y los ajustes en tiempo real ante cambios en el entorno siguen siendo retos distintos. DeepSeek ya había publicado el modelo de visión y lenguaje DeepSeek-VL2, y la colaboración en robótica quizá pueda aportar hardware y un entorno de interacción real, pero todavía queda mucho camino por recorrer para resolver de verdad los problemas de control.
🤔 DeepSeek está acercándose al mismo tiempo a empresas de robótica y a equipos de inteligencia incorporada, lo que envía una señal bastante clara. Pero Winverse aún no ha presentado ningún producto, y habrá que esperar para comprobar si la inversión se traduce en resultados tecnológicos concretos. ¿Cuál de estas apuestas crees que dará frutos antes: la colaboración en hardware robótico o la inversión en equipos de desarrollo de modelos?
#DeepSeek #具身智能 #机器人AI #InteligenciaArtificial