Los modelos de IA son cada vez más grandes, pero cada vez cuesta más encontrar datos de entrenamiento. Este es un desafío que hoy toda la industria de la IA tiene que afrontar.
Hoy vi la colaboración entre la Fundación Sui y DATA Network, y creo que lo más importante es que reúne varias piezas: datos de entrenamiento para IA, procedencia verificable, almacenamiento en cadena y migración de tokens.
DATA Network tenía su propia cadena y ahora va a actualizarse para convertirse en un protocolo que funcione de forma nativa en Sui. La cadena independiente se retirará y los tokens DATA existentes migrarán a Sui en una proporción de 1:1. La red antigua seguirá funcionando hasta que termine la transición, y el calendario detallado se anunciará antes de la actualización. Es un paso importante: DATA dejará de ir por su cuenta y llevará el protocolo, el token y el ecosistema a Sui.
La Fundación Sui ha invertido 30 millones de dólares y se convertirá en el mayor titular institucional de DATA Network, junto con PIP Labs y DATA Foundation, que ya tienen participaciones. Además, SY Lee, fundador de DATA Network y CEO de PIP Labs, se incorporará a la Fundación Sui como asesor estratégico. El capital, las participaciones y las personas quedan vinculados: esto demuestra que no se trata de una simple inversión financiera.
En junio de este año, DATA Foundation cambió de rumbo y centró sus esfuerzos en los datos de entrenamiento para IA. Lanzó Trace para registrar la procedencia de los datos, confirmar los derechos de uso y remunerar a quienes contribuyen con datos. Trace ya acumula más de 250 millones de registros de contribuciones y genera una media de 3 millones de recibos al día. Ya hay actividad real en marcha.
Walrus será la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA. En pocas palabras: Trace gestiona la trazabilidad, las autorizaciones y la liquidación de ingresos; Walrus se encarga del almacenamiento, y Sui proporciona la infraestructura de cadena subyacente. Así, los laboratorios de IA que busquen datos de entrenamiento reales, con autorizaciones claras y procedencia verificable, tendrán a su disposición un flujo de trabajo completo.
Por eso, esta colaboración puede considerarse un paso importante para que Sui complete la infraestructura básica de datos para IA; DATA, por su parte, pasará de operar una cadena independiente a integrarse en un ecosistema más amplio.
Ahora toca seguir de cerca tres cosas: el calendario de migración, el grado de integración con Walrus y si Trace puede seguir ampliando su volumen de datos.
Si todo esto se concreta, la apuesta de Sui por la infraestructura de IA tendrá una base mucho más sólida.
Hoy vi la colaboración entre la Fundación Sui y DATA Network, y creo que lo más importante es que reúne varias piezas: datos de entrenamiento para IA, procedencia verificable, almacenamiento en cadena y migración de tokens.
DATA Network tenía su propia cadena y ahora va a actualizarse para convertirse en un protocolo que funcione de forma nativa en Sui. La cadena independiente se retirará y los tokens DATA existentes migrarán a Sui en una proporción de 1:1. La red antigua seguirá funcionando hasta que termine la transición, y el calendario detallado se anunciará antes de la actualización. Es un paso importante: DATA dejará de ir por su cuenta y llevará el protocolo, el token y el ecosistema a Sui.
La Fundación Sui ha invertido 30 millones de dólares y se convertirá en el mayor titular institucional de DATA Network, junto con PIP Labs y DATA Foundation, que ya tienen participaciones. Además, SY Lee, fundador de DATA Network y CEO de PIP Labs, se incorporará a la Fundación Sui como asesor estratégico. El capital, las participaciones y las personas quedan vinculados: esto demuestra que no se trata de una simple inversión financiera.
En junio de este año, DATA Foundation cambió de rumbo y centró sus esfuerzos en los datos de entrenamiento para IA. Lanzó Trace para registrar la procedencia de los datos, confirmar los derechos de uso y remunerar a quienes contribuyen con datos. Trace ya acumula más de 250 millones de registros de contribuciones y genera una media de 3 millones de recibos al día. Ya hay actividad real en marcha.
Walrus será la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA. En pocas palabras: Trace gestiona la trazabilidad, las autorizaciones y la liquidación de ingresos; Walrus se encarga del almacenamiento, y Sui proporciona la infraestructura de cadena subyacente. Así, los laboratorios de IA que busquen datos de entrenamiento reales, con autorizaciones claras y procedencia verificable, tendrán a su disposición un flujo de trabajo completo.
Por eso, esta colaboración puede considerarse un paso importante para que Sui complete la infraestructura básica de datos para IA; DATA, por su parte, pasará de operar una cadena independiente a integrarse en un ecosistema más amplio.
Ahora toca seguir de cerca tres cosas: el calendario de migración, el grado de integración con Walrus y si Trace puede seguir ampliando su volumen de datos.
Si todo esto se concreta, la apuesta de Sui por la infraestructura de IA tendrá una base mucho más sólida.