El fabricante estadounidense de chips Intel vuelve al mercado de las GPU: ha presentado una nueva línea, Intel GPU D-Series. Está diseñada para la inferencia, es decir, para ejecutar modelos de IA ya entrenados. Los nuevos chips deberían intensificar la competencia de la empresa con Nvidia, AMD y Qualcomm, informa Yahoo Finance.
Detalles
A diferencia de los chips para racks de servidores, como Nvidia Blackwell, las GPU Intel D-Series se comercializarán en forma de tarjetas PCIe. Por fuera, se parecen a las tarjetas gráficas para videojuegos de PC de escritorio. Intel informó que colabora con varios fabricantes de hardware, desarrolladores por contrato y fabricantes de sistemas, así como con empresas de neocloud y otros socios, para llevar al mercado sistemas basados en D-Series. Entre ellos están ASUS, HPE, Dell y Supermicro.
Antes de D-Series, la última GPU de servidor completa de Intel para IA y computación de alto rendimiento fue la serie Data Center GPU Max, lanzada en 2023. Intel planeaba sustituirla por dos proyectos —Rialto Bridge y Falcon Shores—, pero ninguno llegó a producirse. Paralelamente, la empresa desarrolló los aceleradores especializados de IA Gaudi, presentados en 2024: estaban destinados a competir con Nvidia H100.
Las acciones de Intel cayeron un 3,2% al cierre de la sesión del 12 de octubre. Sin embargo, desde comienzos de 2026 han subido un 183%. El principal motivo del interés de los inversores han sido los procesadores centrales de la empresa. Durante los primeros años del auge de la IA generativa quedaron relegados a un segundo plano, pero su importancia para los proveedores de servicios de IA y los operadores de centros de datos está creciendo de nuevo con la expansión de los agentes de IA, señala Yahoo Finance.
Contexto
La competencia en el mercado de procesadores para centros de datos se intensifica: AMD, antiguo rival de Intel, está aumentando rápidamente su cuota en este segmento. Qualcomm también se ha sumado a la lucha: la empresa ha lanzado sus propios procesadores basados en la arquitectura Arm, aceleradores de IA, soluciones de memoria e infraestructura de red, con el objetivo de expandir su negocio más allá de los teléfonos inteligentes y reducir su dependencia de este mercado. Además, los principales servicios en la nube están desarrollando sus propios aceleradores de IA para centros de datos: Google, Amazon, Meta y Microsoft ya cuentan con soluciones de este tipo, al igual que Alibaba y Baidu en China. ㅤ