Un juego de IA se volvió tan popular que incluso llevó al equipo de desarrollo a una presión financiera.
Este juego se llama《Teach My Little Sister How To Drive》, desarrollado por el pequeño equipo independiente de cuatro personas Easy Fox.
La jugabilidad es bastante especial.
El jugador se sienta en el asiento del copiloto, mientras la hermana se encarga de conducir.
No puedes controlar el vehículo directamente; solo puedes dar instrucciones a la hermana a través del micrófono.
La IA entiende lo que dice el jugador y controla la respuesta de la hermana.
Por ejemplo, puedes decirle que gire a la izquierda, que reduzca la velocidad o que preste atención a los vehículos de adelante.
Pero la hermana no siempre obedece al pie de la letra.
Esa también es una de las diversiones del juego.
Sin embargo, después de lanzar la demo gratuita, el número de jugadores se disparó más de 20 veces en solo un mes.
El 7 de octubre, el equipo de desarrollo anunció que ahora el costo diario solo del servicio de IA supera los 1.000 dólares.
Calculado en 30 días, eso equivale a más de 30.000 dólares al mes en costos de IA.
Lo más problemático es que el modelo Gemini que usaban originalmente comenzó a fallar con frecuencia debido a los límites de uso.
El equipo tuvo que aumentar el uso de un modelo de respaldo de OpenAI, pero entonces surgieron problemas como conversaciones poco naturales, respuestas más lentas y errores en la ejecución de instrucciones.
Easy Fox indicó que el equipo de cuatro personas ya solicitó un préstamo bancario para mantener en funcionamiento la demo gratuita.
Si los costos siguen aumentando, no se descarta terminar antes de tiempo la prueba.
La versión final está prevista para enero de 2027, y el equipo planea incluir el costo de uso de la IA en el precio del juego, sin cobrar aparte a los jugadores por tokens.
Este caso refleja uno de los desafíos comerciales que enfrentan los juegos nativos de IA:
En el desarrollo tradicional de videojuegos, el costo marginal de cómputo por cada jugador adicional es relativamente controlable una vez terminado el juego.
Pero en los juegos que dependen de modelos en la nube para generar contenido en tiempo real, cuantos más jugadores haya, mayores también pueden ser los costos de inferencia de la IA.
Fuente: Easy Fox / Steam
Este juego se llama《Teach My Little Sister How To Drive》, desarrollado por el pequeño equipo independiente de cuatro personas Easy Fox.
La jugabilidad es bastante especial.
El jugador se sienta en el asiento del copiloto, mientras la hermana se encarga de conducir.
No puedes controlar el vehículo directamente; solo puedes dar instrucciones a la hermana a través del micrófono.
La IA entiende lo que dice el jugador y controla la respuesta de la hermana.
Por ejemplo, puedes decirle que gire a la izquierda, que reduzca la velocidad o que preste atención a los vehículos de adelante.
Pero la hermana no siempre obedece al pie de la letra.
Esa también es una de las diversiones del juego.
Sin embargo, después de lanzar la demo gratuita, el número de jugadores se disparó más de 20 veces en solo un mes.
El 7 de octubre, el equipo de desarrollo anunció que ahora el costo diario solo del servicio de IA supera los 1.000 dólares.
Calculado en 30 días, eso equivale a más de 30.000 dólares al mes en costos de IA.
Lo más problemático es que el modelo Gemini que usaban originalmente comenzó a fallar con frecuencia debido a los límites de uso.
El equipo tuvo que aumentar el uso de un modelo de respaldo de OpenAI, pero entonces surgieron problemas como conversaciones poco naturales, respuestas más lentas y errores en la ejecución de instrucciones.
Easy Fox indicó que el equipo de cuatro personas ya solicitó un préstamo bancario para mantener en funcionamiento la demo gratuita.
Si los costos siguen aumentando, no se descarta terminar antes de tiempo la prueba.
La versión final está prevista para enero de 2027, y el equipo planea incluir el costo de uso de la IA en el precio del juego, sin cobrar aparte a los jugadores por tokens.
Este caso refleja uno de los desafíos comerciales que enfrentan los juegos nativos de IA:
En el desarrollo tradicional de videojuegos, el costo marginal de cómputo por cada jugador adicional es relativamente controlable una vez terminado el juego.
Pero en los juegos que dependen de modelos en la nube para generar contenido en tiempo real, cuantos más jugadores haya, mayores también pueden ser los costos de inferencia de la IA.
Fuente: Easy Fox / Steam