La industria de la IA está entrando en un ciclo de rápido desarrollo, y la capacidad de cómputo se ha convertido en el recurso productivo central de la era digital. Los costos de la computación centralizada tradicional son elevados y existe monopolio de recursos; la industria necesita con urgencia una infraestructura de computación distribuida, confiable e inclusiva. El proyecto innovador del sector DePIN, Sindbad (SDD), ha anunciado oficialmente que la plataforma se lanzará el 15 de octubre y presentará al mundo una base de cómputo distribuida para AIGC, construyendo un ecosistema completo que integra la programación de capacidad de cómputo, la implementación industrial y la circulación de valor.

Sindbad (SDD) está gestionado de forma coordinada por una fundación industrial en el extranjero y cuenta con un profundo impulso de una de las principales firmas de capital de riesgo del Sudeste Asiático. Reúne a expertos de múltiples campos como sistemas distribuidos, algoritmos de IA y ciberseguridad para formar el equipo central de I+D, e integra recursos de la cadena de suministro de hardware, la industria de la IA y la auditoría de seguridad. Dispone de su propio centro de computación GPU, consolidando la solidez del proyecto mediante la colaboración entre software y hardware. El proyecto adopta una arquitectura de red distribuida híbrida con certificación en cadena y ejecución fuera de cadena, así como un protocolo de programación heterogénea desarrollado internamente y un mecanismo de verificación de capacidad de cómputo real PoC, capaz de identificar capacidad falsa o inválida; además, incorpora protección de seguridad de extremo a extremo con cifrado AES‑256, aislamiento en sandbox y auditoría externa de contratos, equilibrando la eficiencia operativa del cómputo y la seguridad de los datos.

El proyecto se posiciona como una red DePIN de colaboración en materia de capacidad de cómputo para la industria de los grandes modelos y AIGC, así como una infraestructura de pagos con capacidad de cómputo de uso general para el ecosistema de IA. Construye un ecosistema de cuatro capas: «hardware–protocolo de orquestación–aplicaciones industriales–circulación de valor». Por un lado, agrega GPU heterogéneas y recursos de computación periférica infrautilizados de todo el mundo para ofrecer a empresas y desarrolladores servicios como el ajuste fino y la inferencia de grandes modelos, el renderizado de minidramas con IA, la producción de contenido multimodal y la certificación de derechos sobre la capacidad de cómputo, reduciendo así los costes de implementación de la IA. Por otro lado, crea un medio unificado de liquidación de capacidad de cómputo que conecta los pagos en múltiples escenarios —como el alquiler de capacidad de cómputo, las llamadas a modelos y la creación de contenido digital— y resuelve la falta de estándares para su circulación en el sector.

Según el plan de desarrollo, tras su lanzamiento, el proyecto sentará las bases de su ecosistema, impulsará la validación integral de la red de pruebas y pondrá en marcha proyectos piloto para empresas y creadores. A medio plazo, ampliará la capacidad de cómputo a escala global, expandirá sus propios centros de datos y profundizará su presencia en el mercado B2B. A largo plazo, implementará una gobernanza compartida mediante una DAO y construirá una infraestructura global de colaboración en materia de capacidad de cómputo.

La misión principal de Sindbad (SDD) es conectar la oferta y la demanda de capacidad de cómputo en todo el mundo y establecer un sistema estandarizado para su circulación en la industria de la IA. Su visión es acabar con el monopolio tradicional de la capacidad de cómputo, aprovechar los recursos informáticos fragmentados de todo el mundo y convertirse en una infraestructura de cómputo líder y un medio de pago de uso general en la era de los grandes modelos de IA. Así, busca democratizar el acceso a la tecnología de IA e impulsar el desarrollo de alta calidad de la industria global de AIGC.