Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire

 

Trace, el registro en cadena de datos de entrenamiento de IA con derechos debidamente autorizados, que cuenta con más de 250 millones de comprobantes verificables, incorpora sus datos de entrenamiento a Sui y Walrus para impulsar la próxima generación de modelos de IA.

La Fundación Sui y The DATA Foundation anunciaron hoy que DATA Network y su registro Trace se incorporan al ecosistema de Sui, poniendo a disposición un suministro activo de datos de entrenamiento de IA con derechos debidamente autorizados en la infraestructura que Sui ha creado para las cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones operadas por DATA Foundation. Por otra parte, DATA Network se actualizará para funcionar como un protocolo nativo en Sui.

La actualización ofrece a los laboratorios de IA un único lugar donde obtener datos de entrenamiento del mundo real cuyo uso está permitido, con la procedencia registrada por Trace y el archivo original almacenado en Walrus, con controles de acceso.

Los próximos datos que necesita la IA

El acceso a datos del mundo real limita a la próxima generación de modelos de IA. La internet abierta ya se ha rastreado, y los próximos datos deberán obtenerse de las personas, con su consentimiento y con una procedencia que acepten los reguladores y los equipos legales. La Ley de IA de la UE y los litigios en curso sobre los datos de entrenamiento han convertido la procedencia en un requisito de adquisición para los laboratorios.

Los datos que necesitan esos modelos están en manos de las personas, no en la web abierta: una enfermera que describe con sus propias palabras la noche de un paciente, una grabación de una cámara de salpicadero durante un trayecto lluvioso en Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una avería o una llamada de atención al cliente en bengalí. Son datos personales y, a menudo, están sujetos a regulación; pertenecen a quienes los generaron.

Trace, lanzado por DATA Foundation en junio como un registro onchain de datos de entrenamiento de IA, se creó precisamente para este tipo de datos. Registra el origen de cada contribución y los derechos asociados, y liquida el pago a quien la aportó. Desde su lanzamiento, ha registrado más de 250 millones de contribuciones y ahora procesa, en promedio, más de 3 millones de comprobantes al día. Entre las aplicaciones que registran datos en Trace están Kled, el mayor mercado de datos humanos con participación voluntaria, que está incorporando más de 1.500 millones de registros, junto con Numo y Oto, aplicaciones que ya licencian datos a los principales laboratorios de IA y a empresas de robótica.

Por qué Sui y Walrus

Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que permite gestionar conjuntos de datos y sus licencias onchain, como si fueran tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, lo que permite a la red procesar millones de registros diarios. Walrus amplía esta capacidad a los archivos de gran tamaño: almacena conjuntos de datos masivos de IA de forma eficiente y garantiza que solo los compradores con licencia puedan leerlos. Ninguna otra red ofrece almacenamiento, control de acceso y seguimiento de la propiedad integrados de forma nativa en un único ecosistema, junto con computación verificable.

Trace incorpora ahora una oferta destacada de datos con derechos autorizados, junto con la demanda existente de los laboratorios de IA que ya los licencian. La integración reforzará las garantías de procedencia y la evidencia de manipulación. Actualmente, un registro de Trace demuestra que un archivo se registró y cuándo; con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del propio archivo aportado como garantía de referencia. El hash del registro podrá regenerarse a partir de los propios datos, en lugar de a partir de metadatos proporcionados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo podrá verificarse frente al original.

La actualización cuenta con el respaldo de una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, convirtiéndose en el mayor titular institucional de la red, junto con las participaciones que mantienen PIP Labs y DATA Foundation. Para reforzar esta alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y director ejecutivo de PIP Labs, se incorpora a Sui Foundation como asesor estratégico.

La actualización del protocolo

DATA Network se actualizará para funcionar de forma nativa como protocolo en Sui, y su cadena independiente dejará de operar. $DATA seguirá siendo el token del protocolo DATA en Sui y se trasladará en una proporción de uno a uno, con derechos económicos para los titulares y derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y sujetas a vesting se trasladarán sin cambios. Paralelamente, Walrus se convertirá en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, colaborador original de Sui y Walrus, declaró: «La industria de la IA ha llegado a un punto en el que ya se ha procesado la internet abierta, y la próxima frontera estará definida por el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la procedencia que exigen los reguladores. Sui y Walrus se crearon para ser el hogar donde se almacenan, licencian y pagan los datos de IA, con capacidad para operar a la escala que estos sistemas requieren. La migración de DATA Network y Trace a nuestra plataforma incorpora ahora grandes volúmenes de datos de alta calidad y con derechos autorizados, que ya están al servicio de los principales laboratorios de IA del mundo».

SY Lee, presidente de Poseidon y director ejecutivo de PIP Labs, declaró: «La próxima generación de IA se entrenará con datos que están en manos de las personas, en lugar de en la web abierta. Esos datos necesitan incorporar el consentimiento y la procedencia, además de un mecanismo para pagar a quienes los aportan; Trace se creó para ser esa capa. Ahora forma parte de la plataforma de Sui junto con Walrus, con el respaldo de una de las organizaciones de ingeniería más sólidas del sector y de Sui Foundation como mayor titular estratégico de la red. Este es el hogar adecuado para la red que construimos, y espero ayudar a Sui a convertirla en la capa de datos para la IA».

Andrea Muttoni, director ejecutivo de DATA Foundation, declaró: «Los datos de entrenamiento son fundamentales para ampliar continuamente la frontera, y garantizar que sean trazables, auditables y estén autorizados para su uso es tan importante para la seguridad de la IA como necesario para la calidad de los datos. Con Trace, hemos estado haciendo seguimiento a cientos de millones de activos de datos. Unir fuerzas con Sui nos permite ampliar la plataforma y ofrecer más que un simple registro de auditoría, por ejemplo, almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, entornos de ejecución confiables (TEE) totalmente verificables para evaluaciones y ajustes finos en el futuro».

DATA Network seguirá funcionando hasta que se complete la actualización. Antes de esta, se publicarán un calendario detallado y un plan para la transición de los titulares.

Acerca de DATA Foundation

DATA Foundation apoya DATA Network, el protocolo para rastrear la procedencia de los datos del mundo real que necesitan los modelos de IA. A través de Trace, cada contribución se registra con su comprobante de procedencia y un historial de auditoría completo. Entre las aplicaciones desarrolladas sobre la red se encuentran Kled, Numo, Oto y otras. La organización, anteriormente conocida como Story Foundation, reorientó su labor hacia los datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. DATA Network se actualizará para funcionar como un protocolo en Sui.

Acerca de Sui

Sui, donde el dinero circula con la misma libertad que los mensajes, es una blockchain de capa 1 de nueva generación creada para las finanzas onchain y la infraestructura agéntica. Fundada por el equipo principal detrás de la iniciativa de stablecoin de Meta y basada en un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, los permisos y los datos de los usuarios sean programables y verificables. Las primitivas de Sui ofrecen todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y aplicaciones nativas de IA. Más información en sui.io.

Acerca de Walrus

Walrus es la plataforma de datos creada para responder a las exigencias de la IA. Permite a desarrolladores, empresas y agentes de IA transferir datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacer que cualquiera pueda verificarlos. A medida que la IA realiza acciones con consecuencias, los datos que utiliza deben poder demostrarse. Creada por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos que están detrás de Sui y de la primera iniciativa de stablecoin de Meta. walrus.xyz

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Sui Foundation: comms@sui.io

 

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