Pudimos ajustar un modelo de pesos abiertos (Qwen3.5-9B) con datos internos patentados de @coinbase, y superó a los modelos de vanguardia, a un costo mucho menor y con mayor velocidad, en una tarea especializada (en este caso, la prevención del fraude).
Creo que veremos más casos de este tipo dentro de las empresas. Los modelos de vanguardia son generalistas increíbles. Pero cada vez veremos más modelos especializados que superan a los demás en tareas más acotadas, ya sea trabajando en equipo o por su cuenta.
Estamos facilitando que nuestros empleados ajusten modelos internamente. Incluso tenemos una skill para ello en nuestro entorno interno, que permite ponerlos en marcha y empezar a entrenarlos fácilmente:
"/fine-tune-and-serve-llm Quiero ajustar Qwen para revisar el riesgo de los pagos. Ayúdame a empezar"
Me imagino que tendremos algunos servicios de backend que podrían reemplazarse por completo con esta nueva arquitectura.
Creo que veremos más casos de este tipo dentro de las empresas. Los modelos de vanguardia son generalistas increíbles. Pero cada vez veremos más modelos especializados que superan a los demás en tareas más acotadas, ya sea trabajando en equipo o por su cuenta.
Estamos facilitando que nuestros empleados ajusten modelos internamente. Incluso tenemos una skill para ello en nuestro entorno interno, que permite ponerlos en marcha y empezar a entrenarlos fácilmente:
"/fine-tune-and-serve-llm Quiero ajustar Qwen para revisar el riesgo de los pagos. Ayúdame a empezar"
Me imagino que tendremos algunos servicios de backend que podrían reemplazarse por completo con esta nueva arquitectura.