Te dijeron que las subredes de Bittensor son granjas de emisiones sin clientes reales.
Una subred acaba de recaudar 1,4 millones de dólares en 30 días de usuarios que pagaron con su propio dinero.
Y la mayoría de esas GPU ni siquiera fueron alquiladas por personas.
Lium es la Subred 51 de Bittensor. Piensa en ella como un Airbnb para chips de IA. Propietarios independientes de todo el mundo ponen a disposición sus GPU NVIDIA, y cualquiera puede alquilar una por segundos.
Este es el resumen de su mes, del 10 de septiembre al 9 de octubre:
1,4 millones de dólares gastados en alquiler de GPU, un 45 % más
17.497 alquileres, un 106 % más
1.379 usuarios de pago, un 16 % más
Los alquileres fallidos bajaron un 32 %
Pero la cifra más importante es esta.
El 68,7 % de los lanzamientos provinieron de código y agentes de IA.
Vuelve a leer esa frase despacio. El software ahora alquila capacidad de cómputo para sí mismo. Un agente necesita una GPU, encuentra una en Bittensor, paga y se pone a trabajar sin que ninguna persona tenga que hacer clic en un botón.
A esto se refiere la gente cuando habla de una neocloud: una nube creada exclusivamente para el cómputo de IA. CoreWeave, Lambda y Nebius construyeron las suyas con miles de millones invertidos en centros de datos. Lium está construyendo una con GPU repartidas por todo el mundo, coordinadas mediante incentivos de $TAO .
Si anualizamos los últimos 7 días, obtenemos un ritmo de ingresos aproximado de
19,33 millones de dólares
Ahora, la parte honesta. Los proveedores todavía dependen mucho de las emisiones de la subred, y los ingresos aún no las cubren por completo. El subsidio sigue siendo parte del negocio.
Así que esta es la prueba que aplico a cualquier subred antes de interesarme por su gráfica:
1. ¿Hay alguien fuera de la red que realmente esté pagando?
2. ¿Aumentan esos ingresos mes a mes?
3. ¿Se está reduciendo la brecha con las emisiones o se está ampliando?
Lium supera las dos primeras. La tercera es la que hay que vigilar.
La mayoría sigue discutiendo el precio de $TAO mientras las máquinas, en silencio, ya empezaron a pagar alquiler.
Una subred acaba de recaudar 1,4 millones de dólares en 30 días de usuarios que pagaron con su propio dinero.
Y la mayoría de esas GPU ni siquiera fueron alquiladas por personas.
Lium es la Subred 51 de Bittensor. Piensa en ella como un Airbnb para chips de IA. Propietarios independientes de todo el mundo ponen a disposición sus GPU NVIDIA, y cualquiera puede alquilar una por segundos.
Este es el resumen de su mes, del 10 de septiembre al 9 de octubre:
1,4 millones de dólares gastados en alquiler de GPU, un 45 % más
17.497 alquileres, un 106 % más
1.379 usuarios de pago, un 16 % más
Los alquileres fallidos bajaron un 32 %
Pero la cifra más importante es esta.
El 68,7 % de los lanzamientos provinieron de código y agentes de IA.
Vuelve a leer esa frase despacio. El software ahora alquila capacidad de cómputo para sí mismo. Un agente necesita una GPU, encuentra una en Bittensor, paga y se pone a trabajar sin que ninguna persona tenga que hacer clic en un botón.
A esto se refiere la gente cuando habla de una neocloud: una nube creada exclusivamente para el cómputo de IA. CoreWeave, Lambda y Nebius construyeron las suyas con miles de millones invertidos en centros de datos. Lium está construyendo una con GPU repartidas por todo el mundo, coordinadas mediante incentivos de $TAO .
Si anualizamos los últimos 7 días, obtenemos un ritmo de ingresos aproximado de
19,33 millones de dólares
Ahora, la parte honesta. Los proveedores todavía dependen mucho de las emisiones de la subred, y los ingresos aún no las cubren por completo. El subsidio sigue siendo parte del negocio.
Así que esta es la prueba que aplico a cualquier subred antes de interesarme por su gráfica:
1. ¿Hay alguien fuera de la red que realmente esté pagando?
2. ¿Aumentan esos ingresos mes a mes?
3. ¿Se está reduciendo la brecha con las emisiones o se está ampliando?
Lium supera las dos primeras. La tercera es la que hay que vigilar.
La mayoría sigue discutiendo el precio de $TAO mientras las máquinas, en silencio, ya empezaron a pagar alquiler.