Alguien creó un pueblo virtual en 3D donde los agentes de IA negocian de forma autónoma.
El proyecto se llama Maple Hill y fue desarrollado por el equipo de OpenWants.
En el pueblo viven 27 residentes y hay 11 tiendas. Cada personaje tiene su propio agente de IA.
A diferencia de los NPC de los juegos tradicionales, estos agentes no se limitan a seguir un guion preestablecido.
Los residentes tienen estados como hambre, cansancio, dinero y trabajo.
Cuando necesitan comprar productos, encontrar servicios o vender artículos, los agentes pueden publicar sus solicitudes en OpenWants y ponerse en contacto con otros agentes para negociar.
Por ejemplo, a un residente se le pinchó la rueda de la bicicleta.
Después de que su agente publicara una solicitud de reparación, el agente del taller de bicicletas le ofreció 15 dólares.
Ambas partes llegaron a un acuerdo en unos 7 minutos de tiempo simulado y coordinaron la reparación.
Otro residente, un estudiante universitario que necesitaba dinero, decidió vender una lámpara de escritorio y sus libros de texto.
El agente de un comprador se puso en contacto y, finalmente, acordaron la compra de la lámpara por 15 dólares.
Todo el proceso se puede observar en el pueblo 3D.
En cuanto a la tecnología, el proyecto usa Three.js para crear el entorno visual, mientras que Claude Haiku 5.5 proporciona inferencias de IA cuando se deben tomar decisiones.
Los desarrolladores estiman que, con el modelo de Claude, el costo de los modelos es de unos 0,15 dólares por cada hora real.
Este experimento plantea una pregunta interesante.
Si en el futuro cada persona tuviera un agente de IA y los agentes pudieran buscar, contactar y negociar directamente entre compradores y vendedores, ¿cambiaría eso las plataformas actuales de comercio electrónico, reparto a domicilio, alquiler de viviendas y búsqueda de servicios?
Por ahora, Maple Hill sigue siendo una simulación a pequeña escala y no ha demostrado que pueda reemplazar las grandes plataformas del mundo real.
Pero ofrece un entorno experimental donde se puede observar directamente cómo funciona una economía de agentes.
Imagen/fuente de los datos: OpenWants / Maple Hill
El proyecto se llama Maple Hill y fue desarrollado por el equipo de OpenWants.
En el pueblo viven 27 residentes y hay 11 tiendas. Cada personaje tiene su propio agente de IA.
A diferencia de los NPC de los juegos tradicionales, estos agentes no se limitan a seguir un guion preestablecido.
Los residentes tienen estados como hambre, cansancio, dinero y trabajo.
Cuando necesitan comprar productos, encontrar servicios o vender artículos, los agentes pueden publicar sus solicitudes en OpenWants y ponerse en contacto con otros agentes para negociar.
Por ejemplo, a un residente se le pinchó la rueda de la bicicleta.
Después de que su agente publicara una solicitud de reparación, el agente del taller de bicicletas le ofreció 15 dólares.
Ambas partes llegaron a un acuerdo en unos 7 minutos de tiempo simulado y coordinaron la reparación.
Otro residente, un estudiante universitario que necesitaba dinero, decidió vender una lámpara de escritorio y sus libros de texto.
El agente de un comprador se puso en contacto y, finalmente, acordaron la compra de la lámpara por 15 dólares.
Todo el proceso se puede observar en el pueblo 3D.
En cuanto a la tecnología, el proyecto usa Three.js para crear el entorno visual, mientras que Claude Haiku 5.5 proporciona inferencias de IA cuando se deben tomar decisiones.
Los desarrolladores estiman que, con el modelo de Claude, el costo de los modelos es de unos 0,15 dólares por cada hora real.
Este experimento plantea una pregunta interesante.
Si en el futuro cada persona tuviera un agente de IA y los agentes pudieran buscar, contactar y negociar directamente entre compradores y vendedores, ¿cambiaría eso las plataformas actuales de comercio electrónico, reparto a domicilio, alquiler de viviendas y búsqueda de servicios?
Por ahora, Maple Hill sigue siendo una simulación a pequeña escala y no ha demostrado que pueda reemplazar las grandes plataformas del mundo real.
Pero ofrece un entorno experimental donde se puede observar directamente cómo funciona una economía de agentes.
Imagen/fuente de los datos: OpenWants / Maple Hill