Se vendieron ETF. El apalancamiento quedó liquidado. Según se informa, las ballenas compraron. Todo en las mismas 72 horas.

Cuando tres grupos de operadores hacen tres cosas opuestas al mismo tiempo, alguien termina equivocado.

El lado de los ETF: los ETF spot de BTC registraron salidas de aproximadamente 485 millones de dólares en un solo día, la cifra más alta desde finales de junio, y la racha de reembolsos de dos días sumó unos 729 millones de dólares antes de que una pequeña entrada el viernes le pusiera fin.

El lado del apalancamiento: se liquidaron más de 1.000 millones de dólares en 24 horas, mientras BTC caía a unos 80.400 dólares. Según CoinGlass, unos 930 millones de esa cifra correspondían a operadores que apostaban por precios más altos.

El lado de las ballenas: el analista on-chain alicharts informó que los grandes tenedores añadieron unos 15,000 $BTC en 72 horas durante la caída, además de más de 166,000 $ETH y 45 millones de $XRP . Según mis cálculos, eso equivale a unos 1.200 millones de dólares solo en bitcoin a los precios actuales.

El contexto explica las ventas: el crudo Brent cerca de los 105 dólares, el rendimiento de los bonos del Tesoro a 10 años en torno al 5,3% y el IPC de septiembre, que se publicará el 14 de octubre.

Pero la salvedad importa. El jefe de investigación de CryptoQuant ha advertido anteriormente que los titulares sobre acumulación de ballenas pueden exagerar la situación, porque la actividad de las billeteras de los exchanges distorsiona los datos. Puede que los grandes tenedores estén comprando o que simplemente estén moviendo monedas entre direcciones.

Así que hay dos interpretaciones. O bien los grandes inversores están comprando lo que abandonaron los titulares de ETF y quienes apostaban al alza con apalancamiento, o bien los datos de las ballenas son más ruidosos de lo que parecen y los flujos de ETF ofrecen una señal más clara. Los datos de una semana no bastan para resolverlo.

Cuando los flujos de ETF y los datos de las ballenas no coinciden, ¿en cuál confías más para interpretar $BTC ? 👇

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