Hablé con un ingeniero principal de diseño de Google que trabaja en las TPU. Dijo que la IA ya se ha hecho cargo de la mayor parte del trabajo de diseño de sus chips, y que lo hace mejor que el equipo humano.
Están usando un modelo interno mucho más capaz que Gemini, disponible públicamente. Y no se limitan a probarlo: están contentos con él. Ya está en producción.
Esto plantea algunas preguntas:
Primero, ¿qué tiene que hacer hoy un ingeniero para seguir siendo relevante? Si las propias herramientas de Google están superando a sus propios diseñadores, ¿qué lugar le queda al resto del sector?
Segundo, si Google ya tiene internamente un modelo tan avanzado, ¿cuándo planea lanzarlo? ¿Y qué significará su llegada para el panorama competitivo?
La brecha entre lo que está disponible públicamente y lo que funciona dentro de estas empresas es mayor de lo que la mayoría cree. El mundo avanza más rápido de lo que sugieren los titulares.
Están usando un modelo interno mucho más capaz que Gemini, disponible públicamente. Y no se limitan a probarlo: están contentos con él. Ya está en producción.
Esto plantea algunas preguntas:
Primero, ¿qué tiene que hacer hoy un ingeniero para seguir siendo relevante? Si las propias herramientas de Google están superando a sus propios diseñadores, ¿qué lugar le queda al resto del sector?
Segundo, si Google ya tiene internamente un modelo tan avanzado, ¿cuándo planea lanzarlo? ¿Y qué significará su llegada para el panorama competitivo?
La brecha entre lo que está disponible públicamente y lo que funciona dentro de estas empresas es mayor de lo que la mayoría cree. El mundo avanza más rápido de lo que sugieren los titulares.